Psevdokoda je metoda pisanja algoritma ali koncepta kode na način, ki ljudem olajša branje in razumevanje. Čeprav je lahko strukturno podobna programskemu jeziku, psevdokoda dejansko ni namenjena stroju za branje ali obdelavo. Znotraj splošnih strukturnih konvencij programskega jezika lahko vključuje razlage z uporabo naravnega jezika, matematičnih formul in drugih zapisov. Pogosto se uporablja v različnih publikacijah za ponazoritev delovanja algoritma ali v fazah načrtovanja računalniškega programa, preden se napiše dejanska koda.
Ena pogosta uporaba psevdokode je v učbenikih in znanstvenih publikacijah. Z izpuščanjem mnogih stvari, ki ločujejo en programski jezik od drugega, lahko mnogim različnim ljudem omogoči visoko raven razumevanja algoritma, ne glede na programske jezike, ki jih poznajo. Algoritem je niz korakov ali navodil, zasnovanih za doseganje določenega rezultata, in eden običajno predstavlja hrbtenico računalniškega programiranja. Zaradi tega je lahko zelo uporabna sposobnost razumevanja algoritmov v različnih programskih jezikih.
Druga glavna uporaba psevdokode je, da se seznanite s splošnimi funkcijami novega programa, preden napišete pravo kodo. To lahko programerju omogoči, da si stvari ogleda na način od zgoraj navzdol in konceptualizira celoten sistem, preden se zaplete v dejansko kodiranje. Druga oblika, ki jo lahko ima ta postopek, je uporaba grafične strukture, kot je diagram poteka.
Skeletno programiranje je podobno psevdokodi, vendar se razlikuje po tem, da ga je dejansko mogoče prevesti brez napak. Psevdokoda sledi strukturnim konvencijam programskih jezikov, medtem ko izpušča veliko stvari, ki jih koda zahteva za uspešno razčlenitev. Namen okostnega programiranja je zgolj hitro vzpostaviti in zagnati program visoke ravni, hkrati pa uporabiti lažno kodo za številne funkcije, ki bodo izpolnjene pozneje. Zaradi tega je po funkciji podoben orodjem za načrtovanje, pri čemer eno povzroči dejanski delujoči program, drugo pa je bolj podoben nedelujočemu modelu.
Druga uporaba psevdokode je pri razlagi določenih matematičnih algoritmov. Z združevanjem matematičnih zapisov iz teorije množic in matrik z generično programsko strukturo in naravnim jezikom lahko postane mogoče enostavno razložiti različne matematične algoritme. Čeprav je za to morda potrebno matematično usposabljanje, bodo ljudje s takšnim usposabljanjem na splošno sposobni razumeti takšne algoritme ne glede na njihovo drugo ozadje.