Pristranskost pri izbiri je napaka pri metodologijah za zaposlovanje in zadrževanje udeležencev v študijah ali pri analizi pridobljenih podatkov, zaradi česar so rezultati manj zanesljivi. To je ena od številnih pristranskosti, ki lahko razbarvajo študijo, če jih raziskovalci ne predvidevajo in sprejmejo ukrepe, da se jim izognejo. V zapisu dobre znanstvene študije lahko raziskovalci razpravljajo o vseh uporabljenih metodah, ki bralcem omogočajo, da presodijo, ali so pristranskosti morda omadeževale rezultate.
Eden od primerov pristranskosti pri izbiri je pristranskost vzorčenja, pri kateri kandidati za študijo niso izbrani naključno, kar bi lahko izkrivilo podatke. Resnično naključna metoda vzorčenja pritegne širok nabor ljudi iz ciljne populacije, da bi se izognili težavam, ki bi se lahko pojavile pri ozkem vzorcu, kot so napačne korelacije, ki so dejansko posledica tega, kdo je sodeloval, in ne tega, kar se preučuje. Na primer, zaposlovanje za študijo o zdravju hišnih ljubljenčkov, ki se osredotoča na veterinarske urade, bi ustvarilo pristranskost vzorčenja, ker ljudi z zdravimi hišnimi ljubljenčki ne bi bili zaposleni.
Pri zadrževanju lahko pride tudi v poštev izbirna pristranskost. Med študijo, še posebej dolgotrajno, se običajno pojavi določena količina izčrpanosti, ko ljudje opustijo študij ali postanejo neupravičeni iz različnih razlogov. Če je ta stopnja visoka, lahko izkrivi končne rezultate, tako da zoži vzorec in ga naredi manj naključnega. Če študija nima vzpostavljenih ustreznih ukrepov, ki bi udeležence spodbudili, da jo izpeljejo do konca, ima lahko težavo s pristranskostjo pri izbiri.
Zgodnja ustavitev preskušanja lahko moti časovni interval in lahko ustvari napačne ali zavajajoče podatke. Podobno lahko neustrezen nadzor podatkov in uporaba slabih metod statistične analize povzroči pristranskost pri izbiri. Raziskovalci lahko tudi zamenjajo vzrok in posledico, ustvarijo napačne korelacije ali kako drugače napačno razlagajo rezultate študije. Če analizirajo podatke na način, ki potrjuje napačne zaključke, so lahko njihovi končni rezultati manj vredni.
Nekateri stopnji pristranskosti se je težko izogniti z znanstvenimi raziskavami. Preden se projekt začne, se lahko raziskovalci usedejo in razpravljajo o možnih pristranskostih in načinih, kako se z njimi spopasti, tako da lahko vnaprej načrtujejo reševanje vprašanj, kot je pristranskost pri izbiri. Spremljajo študijo, ko se pojavi, da preverijo znake nastajajoče pristranskosti in so previdni pri ocenjevanju in razpravljanju o podatkih. Strokovni pregled je pomemben del tega procesa, saj omogoča prispevke tretjih oseb, za katere je manj verjetno, da jih bodo rezultati zanimali, in so tako lahko pošteni pri svojih ocenah veljavnosti projekta.