Priročno vzorčenje je znano tudi kot zgrabi, priložnostno, naključno ali naključno vzorčenje. S to metodo raziskovalec uporablja predmete, ki so lahko dosegljivi. Kot že ime pove, raziskovalec izbere predmete zaradi udobja. Nekateri primeri priročnega vzorčenja so, ko študenti uporabljajo svoje sošolce v raziskovalni študiji ali televizijski novinar intervjuva ljudi na ulici.
V raziskovalnih metodah obstajata dve primarni klasifikaciji metod vzorčenja: neverjetnost in verjetnost. Z metodami verjetnostnega vzorčenja imajo vsi možni subjekti iz populacije nekaj možnosti, da so vključeni v vzorec. Raziskovalci lahko celo izračunajo matematično verjetnost, da bo eden od njih izbran. Prav tako lahko izračunajo napako vzorčenja, ki je stopnja, do katere se vzorec lahko razlikuje od dejanske populacije.
Priročno vzorčenje je metoda brez verjetnosti. To pomeni, da so subjekti izbrani na nenaključen način in nekateri člani populacije nimajo možnosti, da bi bili vključeni. Z vzorčenjem brez verjetnosti raziskovalci ne morejo izračunati, kako dobro njihov vzorec predstavlja celotno populacijo. Na splošno velja, da je verjetnostno vzorčenje strožje in natančnejše od vzorčenja brez verjetnosti, vendar ni vedno izvedljivo.
Kadar sta čas ali stroški dejavnik, lahko nekateri raziskovalci uporabijo priročno vzorčenje. Pogosto se uporablja v pilotnih ali raziskovalnih študijah, ko želi raziskovalec poceni in hiter način, da ugotovi, ali so nadaljnje raziskave upravičene. Številne družboslovne študije uporabljajo priročno vzorčenje s študenti, plačanimi prostovoljci ali strankami.
Druga metoda, ki je podobna priročnemu vzorčenju, se imenuje vzorčenje snežne kepe. To je še ena metoda brez verjetnosti, pri kateri se trenutni udeleženci sklicujejo ali identificirajo druge možne subjekte. Vzorčenje snežne kepe se pogosto uporablja, ko je težko najti pripadnike določene populacije.
Priročno vzorčenje ima očitne prednosti. Običajno je to hitra in razmeroma stroškovno učinkovita metoda zbiranja podatkov. Mnogi raziskovalci že imajo nabor strank, pacientov, študentov, kolegov ali prijateljev, ki jih lahko uporabijo.
Naključno vzorčenje, verjetnostna metoda, velja za zlati standard raziskav. Pri naključnem vzorčenju ima vsak član populacije enake možnosti, da bo izbran, zato vzorec dobro predstavlja populacijo. Priročen vzorec ni reprezentativen za populacijo in metoda ni tako strukturirana ali stroga kot verjetnostne metode. Študije, ki uporabljajo to metodo vzorčenja, je treba kritično ovrednotiti glede morebitne pristranskosti in omejitev pri posploševanju rezultatov.
SmartAsset.