Pridobivanje znanja je proces uporabe različnih virov informacij za ustvarjanje povezane banke znanja. Kot del tega pristopa bo ekstrakcija pogosto temeljila na vrsti strukturiranih in nestrukturiranih virov. Ko je pridobivanje znanja uspešno, ima za posledico trdne podatke, ki jih je mogoče zlahka prebrati in interpretirati z danim programom, kar končnemu uporabniku omogoča, da to formalno znanje uporabi za kakršen koli namen, ki ga želi.
V procesu pridobivanja znanja je mogoče uporabiti več različnih virov. V okviru strukturiranih virov se lahko podatki ekstrahirajo iz različnih vrst relacijskih baz podatkov ali neke vrste razširljivega označevalnega jezika ali vira XML. Nestrukturirani viri, kot so slike, različne oblike dokumentov za obdelavo besedil, preglednice in celo besedilo, zajeto v programih v slogu beležnice, se lahko uporabljajo kot del procesa ekstrakcije. Dokler so viri berljivi za program, ki se uporablja za upravljanje procesa pridobivanja znanja, se lahko uporabljajo kot viri, ki širijo potencial projekta, ki se napreduje z ekstrakcijo, in omogočajo, da je končno proizvedeno znanje uporabno. .
Obstaja več pogostih aplikacij, ki se pojavljajo pri pridobivanju znanja. Pogost primer je zmožnost zajemanja podatkov iz nestrukturiranega vira in vključitve v nekakšen strukturiran vir znanja. Ekstrahiranje podatkov, najdenih v relacijskih zbirkah podatkov, in njihova uporaba za ustvarjanje novih dokumentov ali uporaba elektronskih dokumentov za uvoz podatkov v relacijske baze podatkov je še en primer, kako lahko ta vrsta ekstrakcije pospeši izmenjavo formalnega znanja brez potrebe po ročnem vnašanju podatkov. ki je že na voljo iz drugega vira. Ta ponovna uporaba obstoječega znanja v neki novi obliki je pogosto zelo koristna v številnih scenarijih, kar omogoča uporabo tega znanja na načine, ki morda niso bili mogoči z obstoječim virom. Na ta način lahko uporabnik ustvari vire, ki so idealni za številne različne aplikacije in ne le za tiste, ki so pomembni za prvotno domovanje formalnega znanja.
Z uporabo ekstrakcije podatkov je mogoče uporabiti ogromno podatkovno skladišče, enostavno uvoziti in izvažati podatke kot način ustvarjanja nekega novega vira, ki je uporaben za določen namen. Ti na novo ustvarjeni viri pa najdejo tudi mesto v podatkovnem skladišču in jih je mogoče sčasoma uporabiti pri ustvarjanju novih ekstrakcij, ki se uporabljajo za zadovoljevanje potreb novejše uporabe. S tem v mislih je mogoče pridobivanje znanja obravnavati kot zelo koristno orodje, ki pomaga kar najbolje izkoristiti vse vire, ki so trenutno na voljo, in poenostavi številne naloge, povezane z izmenjavo tega formalnega znanja.