Preslikava podatkov je proces, s katerim se ustvarita dva različna podatkovna modela in definira povezava med tema modeloma. Podatkovni modeli lahko vključujejo metapodatke, atomsko enoto podatkov z natančnim pomenom v smislu semantike in telekomunikacije. Sistem uporablja sistem atomskih enot za merjenje lastnosti električne energije, ki vsebujejo informacije. Preslikavanje podatkov se najlažje uporablja v programskem inženiringu za opis najboljšega načina za dostop ali predstavljanje neke oblike informacij. Deluje kot abstraktni model za določanje odnosov znotraj določenega področja zanimanja. To je temeljni prvi korak pri vzpostavitvi integracije podatkov določene domene.
Glavne uporabe za preslikavo podatkov vključujejo široko paleto platform. Pretvorba podatkov se uporablja za posredovanje razmerja med začetnim virom podatkov in ciljem, v katerem se ti podatki uporabljajo. Uporaben je pri prepoznavanju delov analize podatkovne linije, načina, na katerega se podatki pretakajo iz enega sektorja informacij v drugega. Preslikava je tudi sestavni del odkrivanja skritih informacij in občutljivih podatkov, kot so številke socialnega zavarovanja, če so skrite v drugačni identifikacijski obliki. To je znano kot maskiranje podatkov.
Ko se izvajajo podatki o karti, se vzpostavijo določeni postopki. To uporabniku omogoča, da ustvari ali pretvori informacije v obliko, v kateri je mogoče izbrati najboljše rezultate. Običajno je to v obliki nekega orodja za grafično preslikavo, ki lahko samodejno ustvari rezultate in izvede preoblikovanje podatkov. V bistvu je uporabnik sposoben dobesedno “narisati” črto iz enega polja v drugo in tako identificirati pravilno povezavo. To je znano kot ročno preslikavo podatkov.
V zvezi z osnovno tehniko preslikave podatkovnega elementa je treba obravnavati številne posebne pomisleke glede formule. Sam podatkovni element je treba identificirati in poimenovati, določiti je treba jasno definicijo podatkov in našteti predstavitev vrednosti. V nekaterih izrazih so identifikatorji predstavljeni v obliki baze podatkov. Standardne strukture so zgrajene z osnovnimi enotami informacij, kot so imena, naslovi ali starosti.
Na primer, ko se podjetje združi z drugim podjetjem, morajo združiti podatke za obe skupini strank. Preslikavo podatkov je mogoče uporabiti za sledenje enemu nizu informacij in ga navzkrižno sklicevati z drugim naborom podatkov. To omogoča obema podjetjema, da združita podatke v eno končno bazo podatkov.
Ena najnovejših tehnik pri kartiranje podatkov vključuje hkratno uporabo statistike z dvema vrednostma različnih virov podatkov. To omogoča bolj zapletene operacije preslikave med dvema nizoma podatkov. Lahko je zelo cenjen, ko gre za odkrivanje bolj specializiranih informacijskih vidikov, kot so podnizi.