Prepoznavanje rokopisa se najpogosteje uporablja za opis sposobnosti računalnika, da prevede človeško pisanje v besedilo. To se lahko zgodi na enega od dveh načinov, bodisi s skeniranjem napisanega besedila ali s pisanjem neposredno na periferno vhodno napravo.
Prva od teh tehnik za prepoznavanje rokopisa, znana kot optično prepoznavanje znakov (OCR), je najuspešnejša v mainstreamu. Večina zbirk za skeniranje ponuja neko obliko OCR, ki uporabnikom omogoča skeniranje ročno napisanih dokumentov in njihovo prevajanje v osnovne besedilne dokumente. Nekateri arhivisti uporabljajo tudi OCR kot metodo za pretvarjanje velikih količin ročno napisanih zgodovinskih dokumentov v iskane, lahko dostopne digitalne oblike.
Druga skupina tehnik za prepoznavanje rokopisa, ki se pogosto imenuje spletno prepoznavanje, je doživela oseke in oseke v priljubljenosti. V devetdesetih letih prejšnjega stoletja je Apple Computers izdal ročno napravo Newton, ki je uporabljala prvi splošno dostopen vmesnik za prepoznavanje rokopisa. Z uporabo majhnega pisala je uporabnik lahko pisal neposredno na Newtonov zaslon in (teoretično) je svoje črke prepoznal in pretvoril v besedilo. V praksi je bila programska oprema, ki jo je Newton uporabljal za učenje vzorcev uporabniškega rokopisa, manj kot idealna, zato njena priljubljenost nikoli ni bila velika.
Kasneje je podjetje Palm preizkusilo nov sistem za prepoznavanje rokopisa, ki so ga poimenovali Graffiti. Namesto da bi se zanašal na intuitivno uporabo tradicionalne rimske abecede, je sistem Graffiti opredelil svoj sistem veliko enostavnejših črtnih potez kot nadomestne črke za vsako črko. To mu je omogočilo višjo stopnjo uspešnosti pri prepoznavanju črk in učenju uporabnikovih različic, vendar je omogočilo strmo krivuljo učenja, ki je večino običajnih uporabnikov držala na strani.
Tablični računalniki Microsoft Corporation uporabljajo tudi sistem za prepoznavanje rokopisa. Namesto da bi se poskušali naučiti uporabnikovih odtenkov, se tablični računalniki opirajo na obsežno bazo podatkov o različicah znakov. Zdi se, da ima ta sistem višjo stopnjo uspešnosti za večino uporabnikov kot prilagodljivi sistemi, vendar se zdi, da ima tudi prag svoje zanesljivosti.
Raziskave programske opreme za prepoznavanje rokopisa so se znova začele pospeševati z uvedbo dlančnikov in mobilnih telefonov z vhodi s pisalom. Kar je bilo nekoč področje obrobnih tehnologov, hitro postaja več milijard dolarjev vreden trg, zaradi česar so mnoga podjetja znova začela svoje preiskave prepoznavanja rokopisa.
Čeprav so težave, ki ovirajo ustvarjanje močnega in zanesljivega sistema za prepoznavanje rokopisa, velike, nedavni preboji kažejo, da je le vprašanje časa, kdaj skoraj popolno prepoznavanje postane resničnost za mainstream.