Podatkovno rudarjenje nevronskih omrežij je postopek zbiranja in ekstrakcije podatkov s prepoznavanjem obstoječih vzorcev v bazi podatkov z uporabo umetne nevronske mreže. Te umetne nevronske mreže so mreže, ki posnemajo biološko nevronsko mrežo, kot je tista v človeškem telesu. Podatkovno rudarjenje nevronskih omrežij uporabljajo predvsem večja podjetja ali raziskovalne skupine za zbiranje in organiziranje velikih baz podatkov, vendar ima številne uporabe na več področjih.
Pri ljudeh nevronska mreža temelji na nevronih. Nevroni so kanali za živčni sistem in so odgovorni za prenašanje čutnih izkušenj, kot sta bolečina in občutek za dotik, po telesu. Komunicirajo prek električnih in kemičnih sredstev ter nevronskih omrežij. Sporočila, ki jih pošiljajo, se hitro premikajo po nevronskih mrežah in se lahko dejansko naučijo izvajati impulze na nove načine, zlasti nevrone v možganih.
Umetna nevronska mreža je opis zapletenega matematičnega procesa, ki je v nekaterih pogledih podoben svojemu biološkemu dvojniku. Omrežje je sestavljeno iz umetnih nevronov, ki so tudi zapletene matematične enačbe, ki delujejo s premikanjem informacij v vhodnem in izhodnem procesu; ta proces odraža delovanje bioloških nevronov.
Umetna nevronska mreža (ANN) je zapletena struktura, vendar je njen glavni namen hitro in učinkovito izračunati kompleksne procese, tako kot človeška nevronska mreža. ANN so tudi postavljene tako, da se lahko učijo s temi procesi, zaradi česar so oblika umetne inteligence. Imajo različne praktične uporabe in jih je mogoče videti v vsem, od programske opreme za prepoznavanje govora do radarskih sistemov.
ANN so ključni sestavni del podatkovnega rudarjenja nevronskih omrežij. Sposobni so pregledati velike baze podatkov, znane kot podatkovna skladišča, ter analizirati in izluščiti določene kose informacij s pomočjo prepoznavanja vzorcev. Kakšen je ta kos informacij, je odvisno od potreb uporabnika. V velikih podjetjih morajo pogosto analizirati podatke in opaziti trende, predvsem glede izdatkov, trženja in prodaje.
Poleg velikih podjetij je še en glavni uporabnik podatkovnega rudarjenja nevronskih omrežij znanstvena in inženirska skupnost. Ti strokovnjaki lahko z rudarjenjem podatkov preučijo velike koščke informacij, zbranih v raziskavah in opazovanjih, in iz teh podatkov izvlečejo vse vzorce, ki jih potrebujejo. To lahko prihrani veliko ur, kar bi sicer bil izčrpen postopek.
Obstaja veliko drugih področij, kjer se uporablja podatkovno rudarjenje nevronskih omrežij. Uporablja se na primer pri igrah iger, na primer pri igrah šaha, in na področjih nadzora, kot je domača varnost, ki spremlja trende terorističnih dejavnosti. V zadnjem času se je uporabljal pri pridobivanju informacij o geografskih sistemih, kot so statistike, ki so ključnega pomena za podnebne spremembe.