V informacijski znanosti je ontološki inženiring študij metodologij, ki se uporabljajo za izgradnjo reprezentacij znanja znotraj določenega področja in za pojasnitev razmerja med temi koncepti. Ontologija ima dva namena: opisati domeno in zagotoviti konceptualizacijo za razmislek o entitetah znotraj te domene. Zato je ontologija formalni koncept, ekspliciten in skupen. Ontologije zagotavljajo strukturni okvir za različne informacijske organizacije, ki se uporabljajo na področjih, kot so programsko inženirstvo, znanosti o življenju, biomedicinska informatika, umetna inteligenca in informacijska arhitektura. Inženiring ontologij je tako pogosto opredeljen kot niz medsebojno povezanih nalog, ki razvijajo ontologijo za določeno domeno.
Opredelitev besedišča je pomemben atribut ontološkega inženiringa. Iskanje skupnih izrazov, opredelitev stopnje formalnosti za različne izraze, določitev njihovega pomena in opredelitev razmerja med izrazi in stopnjami formalnosti so osrednjega pomena v procesu. Osredotočanje na razvoj in izboljšanje tega procesa, življenjski cikel ontologije, uporabljene metodologije ter orodja in jeziki, ki podpirajo proces, se štejejo za medsebojno povezane naloge ontološkega inženiringa. Zaradi široke uporabe ontologij na številnih področjih je ontološki inženiring postal pomemben proces, označen s postopno izpopolnjevanjem.
Znano tudi kot gradnja ontologije, je ontološki inženiring tako podpodročje inženiringa znanja in ga najbolje opišemo kot študij metod, ki se uporabljajo za konstruiranje ontologij. Izraziti znanje, konceptualizirano v programskih aplikacijah, znotraj podjetij in poslovnih procesov na določenem področju, je tako cilj ontološkega inženiringa. Reševanje pomenskih ovir neoperabilnosti velja za eno od vitalnih smeri področja. Primer je obravnavanje ovir, ki so predstavljene pri poimenovanju poslovnih procesov, in dodeljevanje teh procesov ustreznim razredom programske opreme.
Različne prednosti ponuja uporaba prefinjenega ontološkega inženiringa za izgradnjo natančnih ontologij. Nove ontologije je mogoče zgraditi iz obstoječih komponent že uveljavljenih ontologij. Tudi številni viri in aplikacije si lahko delijo ontologije, kar zagotavlja smotrnost. Biomedicinske znanostne ontologije si na primer lahko izposodijo od znanosti o življenju in obratno, s čimer prihranijo čas, denar in vire. Gradnja podatkovnih baz znanja iz nič ima običajno nasproten učinek.
Kot takšen ontološki inženiring ponuja potencial za preoblikovanje industrije znanja. Namesto domen, ki se pri gradnji novih sistemov, temelječih na znanju, osredotočajo na gradnjo podatkovnih baz znanja iz nič, si lahko pri obravnavi povezanih konceptov izposodijo specializirano terminologijo. To torej omogoča sistemskim inženirjem, da se osredotočijo na metodologije skupne rabe in razširjanja, hkrati pa preusmerijo ustrezen vir v gradnjo zmogljivejše strojne opreme za shranjevanje, dostop in obdelavo teh ontologij.