Obdelava slik s strojnim vidom je strojna analiza slik. Tisti s strokovnim znanjem v določenih panogah uporabljajo ta poseben izraz za pridobivanje podatkov iz slik za posebne namene. Ko se strokovnjaki sklicujejo na obdelavo slik s strojnim vidom, se pogosto sklicujejo na uporabo analize slike za nadzor industrijskih dejavnosti ali procesov. Čeprav obstaja veliko drugih aplikacij strojnega vida, je množična proizvodnja odličen primer, kako podjetja uporabljajo tovrstno novo tehnologijo.
Čeprav nekateri povezujejo obdelavo slik strojnega vida z robotiko, se pogosto uporablja tudi v drugih vrstah tehnologij. Nekatere skupne naloge te tehnike vključujejo zagotavljanje kakovosti, pa tudi razvrščanje ali obdelavo podatkov za vse vrste izboljšanja procesa. Na splošno ta tehnologija pomaga podjetjem izboljšati svoje avtomatizirane procese z avtomatizirano analizo. Na primer, ko otipne metode niso dovolj, da bi robotski sistemi razvrščali različne oblike in velikosti delov, lahko specializirane metode obdelave slik strojnega vida pogosto učinkoviteje razvrstijo dele z zelo specifičnimi algoritmi, ki upoštevajo parametre barv ali vrednosti sivin. na sliki, da natančno določite konture ali velikost predmeta.
Poleg industrijskih aplikacij je uporaba tehnologije za razumevanje slik zelo dragocena za radikalno različne vrste tehnoloških projektov. Obdelava slik strojnega vida obstaja v večjem polju, včasih znanem kot obdelava slik računalniškega vida. Njegova uporaba je lahko povezana z vojaškimi aplikacijami, okoljem potrošniških izdelkov ali na posebnih področjih od medicine ali transporta do vzdrževanja sredstev, mehanske proizvodnje in še veliko več.
Nekatere od osnovnih nalog, ki so vključene v obdelavo slik strojnega vida, vključujejo konstrukcijo ali preoblikovanje črno-belih ali sivinskih slik. Inženirji delajo tudi na tem, kako doseči prepoznavanje vzorcev in slik ali uskladiti slike med seboj. Uporaben je tudi za druge posebne vrste projektov, kot so črtno kodiranje ali biometrija.
Tisti, ki jih zanima, kaj se dogaja na tem področju, lahko dobijo več aktualnih informacij od vodilnih industrijskih časopisov in drugih prizorišč, ki poročajo o tem, kako tehnika deluje na širšem področju umetne inteligence. Tako kot druge vrste tehnoloških področij je obdelava slik za strojni vid odvisna od dobavne verige s strojno opremo, kot so 3-D laserji in programski izdelki, ki se uporabljajo za ustvarjanje specifičnih, razširljivih aplikacij strojnega vida. Podrobna analiza tega področja lahko IT strokovnjakom pokaže, kako napredek podpira napredek v strojnem vidu s tovrstno analizo slik in umetno obdelavo podatkov.