Obdelava slik s prepoznavanjem vzorcev je metoda, ki se uporablja za iskanje podobnosti v slikah, ki temelji na skeniranju slikovne pike za slikovno piko izvorne slike. Medtem ko lahko obdelava slik za prepoznavanje vzorcev najde natančna ujemanja, je programska oprema usmerjena v iskanje podobnosti. Primarna uporaba te vrste programske opreme je za organe pregona za preverjanje ponaredkov ali osumljencev, lahko pa se uporablja tudi za iskanje po slikah nečesa, ki jih je težko najti, ali pri urejanju videoposnetkov. To orodje ni nastavljeno za iskanje natančnih ujemanj, zato je možno, da med dvema vzorcema pride do netočnosti.
Za iskanje določenega vzorca s pomočjo obdelave slike s prepoznavanjem vzorcev programska oprema izvede skeniranje slikovne pike za slikovno piko izvorne slike in jo primerja z drugo sliko. Skeniranje slikovnih pik pomeni, da postopek pregleda vsako slikovno piko in zazna podobnosti med obema slikama. Oceni barve slikovnih pik, skupaj s splošnimi obrisi in značilnostmi, ki jih najdemo v izvorni sliki; barva se lahko spreminja v različnih okoljih, zato je to na splošno sekundarna metrika, ki se uporablja pri iskanju podobnosti. Če je programska oprema za prepoznavanje vzorcev specializirana, na primer za iskanje podobnosti med obrazi, bodo na voljo dodatne meritve za primerjavo skupnih vidikov človeškega obraza, kot so ušesa in oči.
Obstaja programska oprema, ki lahko najde natančna ujemanja med slikami, in obdelava slik za prepoznavanje vzorcev lahko najde natančno ujemanje. Hkrati je ta proces bolj usmerjen v iskanje podobnosti, zaradi česar je orodje na splošno bolj vsestransko. Na primer, če uporabnik išče podobnosti med dvema slikama iste plaže, vendar ima ena slika nekoliko drugačno perspektivo, bo sistem natančnega ujemanja rekel, da nimata nič skupnega.
Ta postopek najpogosteje uporabljajo organi pregona za identifikacijo osumljencev ali za primerjavo podpisov in ponaredkov. Pri ponaredkih program za obdelavo slik za prepoznavanje vzorcev ni tako učinkovit kot tehnologija natančnega ujemanja, vendar lahko zazna ponarejen podpis. Da bi našel osumljenca, bi ta program primerjal sliko osumljenca s slikami, posnetimi z varnostnih kamer v trgovinah in drugih prostorih.
Čeprav je programska oprema za obdelavo slik za prepoznavanje vzorcev na splošno natančna, ima lahko težave. Na primer, če obstaja nekdo, ki je videti podoben osumljencu, bo ta programska oprema prepoznala, da podobnost in kazenski pregon lahko aretirajo napačno osebo. To je zato, ker je program nastavljen bolj za podobnosti, vendar večina uporabnikov to ve, zato je večina ujemanj obravnavana nekoliko previdno, da zagotovimo, da ostanejo netočnosti minimalne.