V podjetju je napovedna analitika postopek uporabe zgodovinskih podatkov za analizo preteklih vzorcev in napovedovanje prihodnjih vzorcev. Ta proces se v poslovanju uporablja za odkrivanje potencialnih priložnosti ter za oceno njihovih potencialnih tveganj in koristi. Osnova napovedne analitike je uporaba razmerij med različnimi vrstami podatkov za oceno potenciala ali tveganja določenega niza pogojev.
Prediktivna analitika poskuša razložiti, analizirati in napovedati vedenje z matematičnimi ali znanstvenimi sredstvi. Podjetje lahko zajame in analizira svoje podatke o strankah in s pomočjo prepoznavanja vzorcev, teorije iger, algoritma kvot ali statistike poskuša napovedati prihodnje vedenje strank na podlagi tega, kakšno je bilo to vedenje v preteklosti. Tehnike rudarjenja podatkov so napredovale na tem področju, saj so omogočile razvrščanje in kategorizacijo podatkov na različne načine. Večja kot je stopnja granularnosti, do katere je mogoče kategorizirati podatke, bolj uporabni in natančni bodo pri napovedovanju prihodnjih rezultatov.
Upravljanje odnosov s strankami (CRM) se opira na napovedno analitiko za razumevanje nakupnega vedenja strank. Z uporabo podatkov o strankah, zajetih v času prodaje, in uporabo različnih statističnih tehnik lahko podjetja bolje razumejo, kako tržiti in prodajati nove izdelke obstoječim strankam. Prav tako lahko razumejo, kako najbolje motivirati ljudi, ki še niso kupci, da preizkusijo njihove izdelke ali obiskujejo njihove trgovine. Poslovni segmenti maloprodaje in neposrednega trženja že dolgo uporabljajo tehnike CRM in so pogosto v ospredju novih aplikacij.
Napovedna analitika se običajno uporablja v panogah, kot so finančne storitve in zavarovalništvo. Pri finančnih storitvah bodo podjetja uporabila bonitetno oceno za napovedovanje verjetnosti, da potrošnik ne bo plačal posojila. Ocena temelji na podatkih o kreditni zgodovini stranke in vlogi za posojilo v primerjavi z istimi podatki podobnih strank v preteklosti. Zavarovalnica bo skušala ugotoviti verjetnost izgube na podlagi profila prijavitelja in pretekle uspešnosti strank s podobnimi profili.
Druge industrije, ki uporabljajo napovedno analitiko za povečanje svoje dobičkonosnosti, vključujejo zdravstveno varstvo in farmacijo, maloprodajo, telekomunikacije in potovanja. Celo davčna služba uporablja napovedno analitiko, da bi poskušala predvideti in prepoznati goljufije pri dohodnini. Računovodska podjetja s to metodo poskušajo odkriti goljufije v računovodskih izkazih podjetij, ki jih revidirajo.
Poleg napovedovanja vedenja potrošnikov se lahko prediktivna analitika uporablja za oceno skupnega povpraševanja v trgovini, regiji ali nacionalni ravni. Uporablja se lahko za napovedovanje uspešnosti celotne industrije v določenih gospodarskih razmerah. Vlada ga lahko uporabi za napovedovanje dejavnikov, ki vplivajo na celotno gospodarstvo, kot so brezposelnost ali začetek stanovanj.
SmartAsset.