Napredek v tehnologiji in znanstvenem znanju je pogosto posledica koristi pri uporabi ustreznega načrtovanja eksperimentov. Razumevanje tega statističnega koncepta omogoča raziskovalcem, da določijo vzročno-posledične povezave in odstranijo domneve in predsodke iz analize rezultatov. Poslovna in ekonomska vprašanja pri načrtovanju eksperimentov zahtevajo toliko pozornosti kot znanstvene raziskave.
Pri znanstveni zasnovi eksperimentov poskuša raziskovalec dokazati logično trditev: Če je X, potem Y. Za vzpostavitev vzročno-posledične zveze je treba dokazati tudi nasprotno: Če ne X, potem ne Y. Intuitivno razumemo , na primer, da rastlina potrebuje vodo za življenje, in če rastlina ne prejme vode, bo umrla. Zato obstaja vzročna zveza med potrebami rastline in vodo.
Raziskovalec skuša obe logični trditvi dokazati z uporabo kontrolnih skupin. V idealnem primeru bi isti raziskovalci hkrati doživeli enake eksperimentalne pogoje. Kadar to ni mogoče, kot se pogosto dogaja pri bioloških poskusih, se druga skupina preiskovancev ujema s prvo skupino v čim več dejavnikih, ki lahko vplivajo na rezultate. Učinkovitost diete se na primer lahko preveri z izbiro kontrolne skupine, ki je podobna testni skupini glede na starost, dohodek, stopnjo aktivnosti in število otrok. Pri bolj kritičnih poskusih bo načrtovanje eksperimentov vključevalo dejansko ujemanje posameznih subjektov; to pomeni, da bo subjekt številka 1A enake starosti, spola, stopnje aktivnosti in začetne teže kot subjekt številka 1B, vendar bo prejel testno dieto, medtem ko bo oseba 1A ne.
Faktorski načrti omogočajo preučevanje več kot ene spremenljivke v istem poskusu, vendar z enako strogostjo kot kontrolne skupine, z uporabo matematike verjetnosti. Preboji v genetiki, ki jih je dosegel Mendel, so bili posledica faktorskih eksperimentov in opazovanj. V teh poskusih se dva ali več neodvisnih faktorjev testirata na dveh ali več ravneh. Na primer, subjekti se lahko razdelijo na tri neodvisne spremenljivke: redna prehrana, dieta A ali dieta B. Vsaka od teh podskupin je ponovno razdeljena glede na to, kako dolgo se dieta uporablja, tri tedne ali šest tednov.
Statistične metode je dokaj enostavno uporabiti za načrtovanje eksperimentov na področju naravoslovja. V družboslovju, kamor spadajo vedenjske študije, so težje. Pri študiju ekonomije in poslovanja so subjekti ljudje in podjetja. Ti predmeti se sploh ne dajo zlahka študirati.
Tržne študije so pogosto odvisne od fokusnih skupin, katerih skrb pri izbiri je ključnega pomena. Za določitev izbirnih meril je potrebno poznavanje pravilne zasnove poskusov. Ankete, ki so običajno orodje produktnih menedžerjev in političnih skupin, prav tako zahtevajo to strokovno znanje pri oblikovanju.
SmartAsset.