Multimedijsko rudarjenje podatkov se nanaša na analizo velikih količin multimedijskih informacij, da bi našli vzorce ali statistične odnose. Ko so podatki zbrani, se računalniški programi uporabljajo za njihovo analizo in iskanje smiselnih povezav. Te informacije vlade pogosto uporabljajo za izboljšanje socialnih sistemov. Lahko se uporablja tudi v trženju za odkrivanje navad potrošnikov.
Multimedijsko rudarjenje podatkov zahteva zbiranje ogromnih količin podatkov. Velikost vzorca je pomembna pri analizi podatkov, ker je pri manjšem vzorcu bolj verjetno, da bodo predvideni trendi in vzorci netočni. Te podatke je mogoče zbrati iz številnih različnih medijev, vključno z videoposnetki, zvočnimi datotekami in slikami. Nekateri strokovnjaki menijo, da so prostorski podatki in besedilo večpredstavnostni. Informacije iz enega ali več teh medijev so v središču zbiranja podatkov.
Medtem ko je analiza številčnih podatkov lahko enostavna, so za analizo multimedijskih podatkov potrebni sofisticirani računalniški programi, ki jih lahko spremenijo v uporabne numerične podatke. Na voljo so številni računalniški programi, ki osmišljajo informacije, zbrane z multimedijskim podatkovnim rudarjenjem. Ti računalniški programi se uporabljajo za iskanje razmerij, ki morda niso očitne ali logično očitne.
Ko se multimedija pridobiva za informacije, je ena najpogostejših uporab teh informacij predvidevanje vedenjskih vzorcev ali trendov. Podatke lahko razdelimo tudi na razrede, kar omogoča ločeno analizo različnih skupin, kot so moški in ženske ali nedelje in ponedeljki. Podatke je mogoče združiti v skupine ali jih združiti po logičnih razmerjih, kar lahko na primer pomaga spremljati naklonjenost potrošnikov do določene blagovne znamke v primerjavi z drugo.
Multimedijsko podatkovno rudarjenje ima v današnji družbi številne uporabe. Primer tega bi bila uporaba posnetkov prometnih kamer za analizo prometnega toka. Te informacije lahko uporabite pri načrtovanju novih ulic, širitvi obstoječih ulic ali preusmerjanju prometa. Vladne organizacije in mestni načrtovalci lahko uporabijo informacije za lažji in hitrejši pretok prometa.
Medtem ko je izraz podatkovno rudarjenje relativno nov, je praksa rudarjenja podatkov že dolgo prisotna. Trgovine z živili na primer že dolgo uporabljajo podatkovno rudarjenje za sledenje vedenju potrošnikov z zbiranjem podatkov iz svojih registrov. Številčne podatke, ki se nanašajo na informacije o prodaji, lahko računalniški program uporabi, da izve, kaj ljudje kupujejo in kdaj bodo verjetno kupili določene izdelke. Te informacije se pogosto uporabljajo za določitev, kje dati določene izdelke in kdaj dati določene izdelke v prodajo.