Metaanaliza je analitični pregled več raziskovalnih študij na skupno temo. Znanstvene raziskave temeljijo na statističnih ugotovitvah, vendar so te študije pogosto omejene z velikostjo vzorca, saj je v okviru posameznega projekta mogoče zbrati le majhen vzorec možnih podatkov. Cilj metaanalize je premagati to težavo z združevanjem ugotovitev iz več študij in ustvarjanjem bolj celovite slike raziskovalnega problema. Čeprav ima ta vrsta analize prednosti, ima tudi slabosti, kot so pristranskost pri izbiri in morebitno izkrivljanje statistike, ki lahko vodi do napačnih sklepov.
Metaanalize se lahko izvajajo na katerem koli področju študija, kjer obstaja množica literature o statističnih raziskavah. Da bi bila analiza veljavna, pa jo je treba izvajati sistematično, kot samo raziskovalno študijo. Ko je problem formuliran, se na podlagi določenih meril izberejo določene študije za vključitev v analizo.
Narava meril je odvisna od cilja metaanalize. Na primer, raziskovalec, ki izvaja metaanalizo o zdravljenju bolnikov, ki trpijo zaradi srčnih napadov, bi vključeval študije posebej o tej temi. Raziskovalec bi lahko izbor literature dodatno zožil tako, da bi izbral le študije, ki so bile izvedene z ustrezno metodologijo. Na primer, zahteva po naključni izbiri ali naključni izbiri vzorcev za preprečevanje pristranskosti je lahko merilo za vključitev.
Ko so študije zbrane in pregledane, se statistične metode uporabljajo za združevanje in filtriranje podatkov. Ker je velikost vzorca v metaanalizi dejansko veliko večja od velikosti vzorca v običajni raziskovalni študiji, je morda mogoče, da analiza razkrije statistične vzorce, ki jih ena študija ne bi mogla pokazati. Majhna velikost vzorca posamezne raziskovalne študije lahko tudi nesorazmerno poveča določene naključne učinke. Metaanaliza se lahko uporabi za razrešitev protislovij med študijami, ki izhajajo iz takih naključnih nihanj.
Morda je največja pomanjkljivost procesa metaanalize problem izbire. Ker mora raziskovalec izbrati, katere študije bo vključil v svojo analizo, je pristranskost v splošnih statističnih zaključkih neizogibna. Raziskovalec z danim dnevnim redom bi lahko verjetno izkrivil izbiro, da bi dal prednost določenim sklepom pred drugimi. Tudi če je tema analize dovolj ozka, da je mogoče pregledati vso razpoložljivo literaturo, neobjavljene študije ne bodo vključene. Kritiki metaanalize to poudarjajo kot dokaz, da proces ni resnično objektiven ali znanstven.