Lognormalna porazdelitev je izraz, ki se uporablja v teoriji verjetnosti in sorodni matematiki. Nanaša se na porazdelitev verjetnosti spremenljivke z normalno porazdeljenim logaritmom. Včasih se imenuje tudi Galtonova porazdelitev.
Normalna porazdelitev za spremenljivko se imenuje tudi Gaussova porazdelitev. Je dober kazalnik verjetnosti, ki uporablja skupino rezultatov okoli povprečnega povprečja. Ideje, kot je “Zvonova krivulja”, prav tako temeljijo na normalni porazdelitvi in se uporabljajo v številnih različnih vrstah statističnih študij.
Lognormalna porazdelitev naj bi bila uporabna za številne neodvisne spremenljivke s pozitivnimi vrednostmi. Ta vrsta izračuna je uporabna na primer v finančnih modelih, kjer je treba spremenljivke pomnožiti ali eksponentno projicirati, ali v znanstvenih študijah, ki vključujejo spreminjajoče se razmere.
Študija lognormalne porazdelitve lahko uporablja tako povprečna kot mediana povprečja. Lahko je povezan tudi s funkcijami, kot je funkcija gostote verjetnosti, ki želi analizirati njeno nastajanje, in kumulativna porazdelitvena funkcija. Statistiki, ki uporabljajo te vrste teorij verjetnosti, izkoriščajo različne enačbe, da bi izvedeli več o tem, kaj te projekcije pomenijo.
Čeprav je normalna porazdelitev pripisana Carlu Friedrichu Guassu, nemškemu znanstveniku, ki je bil dejaven na številnih znanstvenih področjih, zgodovinarji dejansko pripisujejo Abrahamu de Moivru »izum« te tehnike. De Moivre, francoski matematik, je bil sodobnik Isaaca Newtona, ki je bil znan po svojih prispevkih k trigonometriji in drugim vrstam matematike. Zgodovina matematike kaže, kako so bodoči inženirji in matematiki gradili na pionirskih prizadevanjih teh zgodnjih mislecev, da bi svoje delo uporabili za različne namene.
Danes strokovnjaki iz industrije poročajo, da je lognormalna porazdelitev pogosto uporabna za modeliranje možne okvare fizične enote pod stresnimi obremenitvami. Inženirji uporabljajo lognormalno porazdelitev, pa tudi drugo priljubljeno metodo, imenovano Weibullova porazdelitev, za oceno verjetnosti napak. Ti dve vrsti verjetnostnih orodij sta včasih vključeni v panožno specifično programsko opremo za napovedno modeliranje.
Lognormalna porazdelitev je uporabna tudi v drugih študijah, ki jih nekateri imenujejo biološke ali organske. Znanstveniki so na primer pokazali, da redčenje ene tekočine v drugo običajno sledi lognormalnim vzorcem porazdelitve. Isti vzorci so očitni pri drugih organskih dogodkih, kot je bledenje vira svetlobe. Zaradi tega je lognormalna porazdelitev dragocena v študijah “ocene tveganja za ljudi in okolje” in drugih podobnih dejavnostih, menijo strokovni raziskovalci, ki obsežno uporabljajo lognormalne porazdelitve.