V matematiki je črta najboljšega prileganja črta, ki jo je mogoče narisati, ki povezuje točke v razpršenem grafikonu podatkov. Razpršene grafe se naredijo, ko sta dve lastnosti nečesa povezani, na primer dan in visoka temperatura dneva. Črta najboljšega prileganja najbolje opiše točke na razpršenem grafikonu, ko je povprečna razlika med mestom, kjer je črta narisana, in najbližjo točko najmanjša. To je enostavno preveriti z metodo najmanjših kvadratov. Enačbe se včasih uporabljajo za opis vrstic kot funkcije, ko se samo ena točka nanaša na točko na črti, ki se najbolje prilega.
Pomembno je razumeti, da imajo vse črte naklon in prestrezanje. Naklon opisuje, kako hitro se črta spreminja med katerima koli odnosoma. Prestrezanje opisuje točko, ko bo del relacije postal nič, če bi črto podaljšali do te točke.
Razvijanje ustrezne linije je koristno, ker omogoča napovedi, ko podatki niso predstavljeni. Če sta narisani samo dve točki, lahko z ravnilom narišemo samo eno črto kot ravno črto med obema točkama. S samo dvema točkama je črta najboljšega prileganja natančna in je ni treba preverjati. Zdaj lahko prikaže natančen položaj odnosa, ki bi pristal med obema točkama.
Diagram razpršitve dveh razmerij je način, kako je večina podatkov zabeležena v statistiki. Večina razpršenih grafov ima veliko točk in uporaba ravnila za risanje črte, ki najbolje ustreza, ni več prava tehnika. Če se razmerje šteje za prvo urejeno, bo črta, ki se najbolje prilega, še vedno ravna črta, vendar se ta črta ne dotika nobene točke.
Metoda najmanjših kvadratov bo določila, ali bo ena vrstica bolje ustrezala podatkom kot druga. To naredi tako, da vidi, ali je razlika med vsako izrisano točko in točko, ki jo predvideva črta, najmanjša možna razlika. S povprečenjem razlik dobimo številko, ki predstavlja, kako dobro se vrstica prilega podatkom. Druge vrstice lahko dobijo nižjo vrednost in postanejo nova vrstica, ki se najbolje prilega v procesu, imenovanem linearna regresija.
Ni vsaka črta ravna črta, mnoge so krivulje in celo tridimenzionalne. Večkratna linearna regresija je statistična tehnika, ki se uporablja za iskanje črte, ki je najbolj primerna za podatke, ki ne sledi ravni črti. Regresija se nanaša na prileganje krivulje in površine, vendar se tudi za te veliko težje uporabe linije najboljšega prileganja še vedno uporablja metoda najmanjšega kvadrata za preverjanje in primerjavo rezultatov.