Kvantitativna statistična analiza je vsak matematični postopek, ki ga posamezniki uporabijo za določene podatke. Vlog za ta postopek analize ne manjka. Vlagatelji lahko uporabljajo to vrsto statistične analize za oceno delnic, raziskovalci pa definirajo hipoteze, podjetja pa s tem postopkom ocenjujejo pomembne odločitve. Dve široki skupini procesa kvantitativne analize sta intervalne ocene in testi hipotez, ki zagotavljajo posebna orodja za uporabo.
Ocene intervalov zahtevajo nastavitev parametrov v določenem vzorcu podatkov. Ta proces se začne z izbiro vzorca iz večjega nabora populacije, saj je pogosto nepraktično meriti celotno populacijo. V tej vrsti statistične analize je populacija širok pojem, ki predstavlja katero koli veliko skupino podatkov. Iz izbranega vzorca lahko posamezniki in podjetja sklepajo o večjem naboru populacije. Vsak vzorec mora biti dovolj velik, da lahko naredi te sklepe.
Ko imajo posamezniki vzorec, morajo odkriti, katere vrste statistike veljajo za podatke. Na primer, deskriptivna statistika je med najpogostejšimi za kvantitativno statistično analizo. Ti statistični podatki vključujejo način, povprečje in mediano skupaj s standardnim odklonom in varianco, med drugimi možnimi statistikami. Tu je vključena tudi uporaba ravni zaupanja. Posamezniki in podjetja si pogosto prizadevajo doseči najvišjo možno raven zaupanja, da bi lahko naredili natančne sklepe.
Druga široka skupina kvantitativnih statističnih analiz – testi hipotez – se bolj osredotoča na raziskave kot na praktično poslovno uporabo. Raziskovalci pogosto pogledajo temo ali situacijo in opredelijo številne hipoteze. Namen uporabljenih statističnih tehnik je podpreti ali ne podpreti vsako hipotezo. V nekaterih raziskovalnih poročilih so lahko vključene ocene intervalov ali druge kvantitativne metode.
Večina raziskovalnih primerov ima ničelno hipotezo in alternativno hipotezo. V kvantitativni statistični analizi ničelna hipoteza ponavadi pomeni, da so stvari enake kot prej ali pa sta dva elementa enaka. Alternativna hipoteza kaže, da obstajajo nekatere spremembe od začetne ničelne hipoteze. Stopnja pomembnosti določa, kako močna je podpora za analizo ali ne. Kritično območje predstavlja vrednosti, pri katerih lahko raziskovalec zavrne ničelno hipotezo.
Kvantitativna statistična analiza je pogosto dolgotrajen proces. Podjetja običajno uporabljajo krajše metode, da zagotovijo pravočasne podatke za sprejemanje odločitev. Z drugimi besedami, vsa razpoložljiva statistična orodja nimajo namena v teh študijah. Raziskovalna poročila pogosto zahtevajo več orodij zaradi dolžine, globine in širine poročila. Vrsta poročila ali potreba po informacijah narekuje orodja, potrebna za postopek.