Konvolucijska nevronska mreža je določena vrsta razporeditve umetnih nevronov ali nevronskih simulatorjev, ki delujejo na določen način. Nevronske mreže so biološke skupine nevronov ali umetne skupine psevdo-nevronov, ki so programirane tako, da delujejo na enak način kot biološki nevroni. Umetne nevronske mreže poskušajo posnemati funkcije človeških ali živalskih možganov.
V večini primerov je konvolucijska nevronska mreža preprosto umetna nevronska mreža, narejena za simulacijo neke vrste možganske aktivnosti. Strokovnjaki te modele imenujejo “biološko navdihnjeni”. Nekateri od teh se lahko učijo tudi na način, kot se uči biološka nevronska mreža, z obdelavo informacij na zelo zapletene načine.
Med najbolj razširjenimi uporabami konvolucijskih nevronskih mrež je simulacija človeškega ali živalskega vida. Te aplikacije se pogosto osredotočajo na kombinacijo vhoda in izhoda, ki pomaga tehnologiji umetno narediti tisto, kar možgani počnejo naravno. Za dosego te vrste simulacije je potrebnih veliko kompleksnih metod, včasih imenovanih plasti. Ti so pogosto prikazani z vizualnimi modeli, ki bralcem pomagajo razumeti, kako je postavljena konvolucijska nevronska mreža.
Na splošno so znanstveniki, ki izvajajo konvolucijske nevronske mreže, ugotovili nekatere posebne načine, kako možgani obdelujejo slike. Umetna inteligenca je v zadnjem času napredovala in zdaj lahko znanstveniki poskrbijo, da tehnologije izvajajo nekatere naloge, ki so bile včasih izključno za biološki vid. Eden od teh je prepoznavanje obraza, kjer napredni algoritmi omogočajo kameram in drugim napravam učinkovito prikazovanje slik in prepoznavanje posameznega obraza.
Številne vrste modelov konvolucijskih nevronskih omrežij so narejene tako, da prepoznajo različne značilnosti, da bi analizirali celotno sliko, ki bi simulirala razpon vida. Nekatere od teh tehnologij morajo imeti tudi napredne filtre za določene razpone svetlobe ali druga orodja, ki pomagajo tehnologijam, da “vidijo” na načine, kot to počnejo ljudje in živali. Konvolucijske nevronske mreže je treba strogo testirati in oceniti glede na njihove zasluge, pri čemer specifičen dosežek rezultatov dokazuje, da lahko te tehnologije vsaj do neke mere posnemajo človeške ali živalske možgane.
Konvolucijske nevronske mreže so narejene tudi za različne aplikacije. Ti vključujejo uporabo potrošniških izdelkov, kot so kamere za prepoznavanje obrazov. Obstaja tudi veliko varnostnih aplikacij za te vrste tehnologij in uporaba konvolucijskih nevronskih mrež kot močnega vira za presejanje podatkov. Znanstveniki si še naprej prizadevajo, da bi s temi simulatorji dosegli večjo zapletenost, na primer pri preverjanju števila obrazov na sliki ali pri tem, da bi lahko pravilno prepoznali obraze v različnih merilih, osvetlitvi ali drugih pogojih.