Kontrolna karta je statistično merilno orodje, ki ga podjetja uporabljajo za ugotavljanje učinkovitosti svojih proizvodnih ali proizvodnih procesov. Ta grafikon običajno navaja razpon visoke in nizke proizvodnje za vsak izmerjen proces. Vodje pogosto uporabljajo to statistično orodje kot metodo za nadzor kakovosti, da analizirajo in razumejo spremenljivke v proizvodnih procesih, določijo največjo možno količino proizvodnje in pregledajo vprašanja, ki ustvarjajo razlike med ciljno in dejansko proizvodnjo. Kontrolni diagram lahko vključuje narisano trend ali povprečno črto, ki predstavlja minimalno raven proizvodnje, ki je sprejemljiva za poslovni proces.
Kontrolne karte se lahko uporabljajo za različne oddelke ali proizvodne procese v podjetju. Razčlenitev vsakega proizvodnega procesa z analizo statistične metode kontrolne karte lahko podjetjem pomaga razumeti učinkovitost vsake posamezne operacije, ki sestavlja celoten poslovni proces. Posamezni grafikoni lahko pomagajo tudi menedžerjem odkriti kakršne koli težave ali napake v določenih proizvodnih procesih, tako da se lahko te postavke popravijo za izboljšanje celotne proizvodnje podjetja.
Pomemben del uporabe analize kontrolne karte je izris prejšnjih proizvodnih številk na grafikonu za primerjavo in pregled s strani vodstva. Ko je podjetje ustvarilo posamezne kontrolne karte za vsak proizvodni proces in narisalo trendno črto, ki predstavlja povprečno ali minimalno sprejeto raven proizvodnje za vsak proces, mora podjetje nato na grafikon narisati prejšnje proizvodne številke, da ugotovi, ali je prišlo do kakršnih koli odstopanj. Vrisovanje prejšnjih proizvodnih številk na kontrolni grafikon je način, kako podjetja določijo, kako dobro njihovi proizvodni procesi izpolnjujejo pričakovano raven proizvodnje podjetja. Podatkovne točke se lahko narišejo na kontrolni karti za dnevno ali mesečno časovno obdobje, odvisno od proizvodnega procesa podjetja.
Izris proizvodnje na kontrolnem grafikonu omogoča podjetjem, da vidijo, kje so se med običajnimi proizvodnimi operacijami zgodili večji upadi ali velika povečanja. Medtem ko so podjetja lahko zaskrbljena, da podatkovne točke niso tesno v skladu z njihovo minimalno sprejeto proizvodnjo, se podatkovne točke, ki so izven razpona visoke in nizke, štejejo za veliko skrb. Podatkovne točke, ki padejo pod minimalno sprejeto območje, lahko kažejo na znatne proizvodne težave, kot so okvara opreme, premalo zaposlenih ali omejeni gospodarski viri, ki so na voljo za proizvodnjo. Podatkovne točke, ki so zunaj visokega razpona kontrolnega grafikona, lahko kažejo, da je podjetje dohitevalo pretekla nizka obdobja ali je prejelo več naročil, kot jih lahko proizvede pravočasno. Stalno visoke podatkovne točke nad visokim razponom lahko tudi kažejo, da podjetje ne more izpolniti svojih standardov nadzora kakovosti, ko proizvaja potrošniško blago v velikih, nepričakovanih količinah.
SmartAsset.