Kemometrija se nanaša na proces analize informacij iz podatkov, ki pogosto temeljijo na številnih spremenljivkah. Uporablja se lahko za ogled vzorcev pri organizaciji podatkov, merjenje kemijskih lastnosti materialov in uporabo matematičnih modelov za razvrščanje informacij. Poleg analize svetlobnega spektra snovi ali merjenja kislosti se kemometrija pogosto uporablja za upravljanje kakovosti izdelkov in pri proizvodnji farmacevtskih izdelkov. Za opravljanje takšnih nalog se običajno uporabljata statistika in matematika. Metode, kot so raziskovalna analiza podatkov, regresija in klasifikacija, pogosto pomagajo združiti velike količine podatkov.
Spektralne lastnosti različnih kemikalij, ki vključujejo, kako jih je mogoče identificirati s svetlobo in barvo, se pogosto analizirajo s kemometrijo. Izvajajo se lahko tudi druge vrste meritev. Znanstvena načela tega področja se v mnogih primerih uporabljajo za spektrometre in druge laboratorijske instrumente. Znanstveniki, ki uporabljajo takšno opremo, običajno potrebujejo dobro znanje iz algebre in druge uporabne matematike.
Kar kemometrija na splošno dodaja znanstvenim procesom, je način za pospešitev klasifikacije velikih količin podatkov. Različne podatke je mogoče povezati in organizirati iz skritih vzorcev. Zunanje podrobnosti se pogosto uporabljajo za iskanje vzorcev in tekočih trendov v določenem procesu. Kompleksne nize podatkov je mogoče matematično združiti z uporabo konceptov, kot sta analiza glavnih komponent in hierarhična analiza grozdov.
S temi metodami je mogoče podatke združiti v skupine, pogosto pa se določijo tudi spremenljivke, ki vodijo do različnih rezultatov. Znanstveniki se lahko osredotočijo tudi na posebne lastnosti, ki so lahko skupne več nizom podatkov. Rezultate znanih meritev je mogoče primerjati z različnimi informacijami z uporabo regresijske analize. V kemijskem inženirstvu se včasih uporabljata metode, imenovane delni najmanjši kvadrati in regresija glavne komponente, da se zagotovi jasnejše meritve podatkov. Pogosto se uporabljajo pri nadzoru procesov in za spremljanje proizvodnje v različnih panogah.
Te tri metode razvrščanja v kemometriji se običajno uporabljajo za napovedovanje, kateri skupini pripada vzorec. Podatke o podobnih vzorcih je mogoče uporabiti za sprejemanje odločitev in napovedi združevanja. Kemometrija se pogosto uporablja za kalibracijo spektroskopov, modeliranje procesov za sisteme za spremljanje in odkrivanje napak, pa tudi za načrtovanje znanstvenih instrumentov. Zbiranje podatkov je običajno poenostavljeno za prihranek časa, saj se izognemo potrebi po ročnem pregledovanju velikih količin informacij. Različice se pogosto uporabljajo na drugih področjih znanosti, pa tudi na inženirstvu in poslovanju.