V statistiki je izraz napake vsota odstopanj vsakega dejanskega opazovanja od regresijske črte modela. Regresijska analiza se uporablja za ugotavljanje stopnje korelacije med dvema spremenljivkama, eno neodvisno in eno odvisno, katere rezultat je črta, ki najbolje »prilega« dejansko opazovanim vrednostim odvisne vrednosti glede na neodvisno spremenljivko ali spremenljivke. Povedano drugače, izraz napake je izraz v modelski regresijski enačbi, ki se sešteje in upošteva nepojasnjeno razliko med dejansko opazovanimi vrednostmi neodvisne spremenljivke in rezultati, ki jih predvideva model. Zato je izraz napake merilo, kako natančno regresijski model odraža dejansko razmerje med neodvisno in odvisno spremenljivko ali spremenljivkami. Izraz napake lahko pomeni bodisi, da je model mogoče izboljšati, na primer z dodajanjem druge neodvisne spremenljivke, ki pojasnjuje nekatere ali vso razliko, bodisi z naključnostjo, kar pomeni, da odvisna in neodvisna spremenljivka ali spremenljivke niso v večji meri povezane .
Po matematični konvenciji je znan tudi kot preostali člen ali motnja, izraz napake je zadnji člen v modelni regresijski enačbi in je predstavljen z grško črko epsilon (e). Ekonomisti in strokovnjaki za finančno industrijo redno uporabljajo regresijske modele ali vsaj njihove rezultate za boljše razumevanje in napovedovanje širokega spektra razmerij, na primer, kako so spremembe v ponudbi denarja povezane z inflacijo, kako so borzne cene povezane z brezposelnostjo. stopnje ali kako spremembe cen surovin vplivajo na posamezna podjetja v gospodarskem sektorju. Zato je izraz napaka pomembna spremenljivka, ki jo je treba upoštevati in spremljati, saj meri stopnjo, do katere kateri koli model ne odraža ali ne upošteva dejanskega razmerja med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami.
V regresijski analizi se dejansko uporabljata dve vrsti izrazov napake: absolutna napaka in relativna napaka. Absolutna napaka je izraz napake, kot je bilo prej definirano, razlika med dejansko opazovanimi vrednostmi neodvisne spremenljivke in rezultati, ki jih predvideva model. Iz tega izhaja, da je relativna napaka opredeljena kot absolutna napaka, deljena z natančno vrednostjo, ki jo predvideva model. Izražena v odstotkih, je relativna napaka znana kot odstotna napaka, kar je koristno, ker postavlja izraz napake v večjo perspektivo. Na primer, izraz napake 1, ko je predvidena vrednost 10, je veliko slabši od izraza napake 1, ko je predvidena vrednost 1 milijon, ko poskušamo pripraviti regresijski model, ki kaže, kako dobro sta dve ali več spremenljivk povezani.