Izobraževalno podatkovno rudarjenje (EDM) je proces analize podatkov, pridobljenih od šol, študentov in administratorjev. Podatki, ki jih analiziramo, so pridobljeni iz računalniških informacijskih sistemov, kot so rezultati testov in evidenca prisotnosti. Podatkovno rudarjenje išče vzorce in asociacije za sklepanje o uspešnosti in vedenju.
Sodobna izobraževalna okolja se zanašajo na tehnologijo za poenostavitev delovanja in spremljanje pomembnih podatkov o študentih. Programske aplikacije se uporabljajo tudi za upravljanje učnih načrtov študentov, olajšanje učnega procesa in vodenje izpitov. Tudi komunikacija med učenci, učitelji in starši postaja v veliki meri odvisna od interneta in računalniške tehnologije. Izobraževalno podatkovno rudarjenje želi združiti vse te podatke za odkrivanje novih spoznanj.
Šole uporabljajo vpoglede iz rudarjenja podatkov za razvoj novih učnih programov, izboljšanje uspešnosti in obravnavanje morebitnih težav. Tehniko je mogoče uporabiti za ugotavljanje, kateri pogoji pomagajo študentom, da se bolje učijo ali bolje opravljajo izpite. Uporaba izobraževalnega podatkovnega rudarjenja je postala tako priljubljena, da redno potekajo svetovne konference, na katerih se izobraževalci poučujejo o tehnikah in odkrivajo nove načine za njihovo vključitev v šole.
Nekatere teme, ki so bile raziskane na izobraževalnih konferencah o rudarjenju podatkov, vključujejo, kako učinkovito uporabljati podatkovno rudarjenje, kako rudariti različne vire podatkov, metode izboljšanja izobraževalne programske opreme in kako interpretirati rezultate rudarjenja podatkov za izboljšanje pouka v razredu. Tako kot tržniki uporabljajo podatkovno rudarjenje za odkrivanje povezav med nakupovalnimi navadami potrošnikov in trženjskimi dejavnostmi, si izobraževalno podatkovno rudarjenje prizadeva odkriti neizrečene vzorce vedenja. Na primer, pedagogi bi ga lahko uporabili za ugotavljanje učinkovitosti eksperimentalnih oblik učenja in povratnih informacij o uspešnosti za srednješolce, kot so samousmerjeno učenje in ocene, ki temeljijo na subjektivnih pisnih ocenah in ne na črkovni oceni.
Podatkovno rudarjenje je način pridobivanja vpogleda v misli študentov in administratorjev, kar je z neposrednimi raziskovalnimi metodami morda težko odkriti. Nekatere visoke šole in univerze lahko analizirajo rezultate uspešnosti diplomantov na nacionalnih standardiziranih testih, da spremljajo kakovost pouka v razredu. Visoke ocene na določenih predmetnih področjih v primerjavi z drugimi lahko kažejo na potrebo po prilagoditvi metode, po kateri je to gradivo dostavljeno. Kot rezultat podatkovnega rudarjenja lahko poleg tradicionalnega predavanja preizkusite tudi druga učna orodja.
Na primer, če podatkovno rudarjenje odkrije, da učenci sčasoma obdržijo več informacij zaradi dela na projektih in ne testov z več izbirami, lahko učitelji začnejo izvajati več projektov v vseh razredih. Podatkovno rudarjenje lahko tudi izolira, kako se določene skupine učencev učijo. Rezultati uspešnosti študentov lahko odražajo trende med starostnimi skupinami in spolom.