Ustvarjanje prisotnosti na spletu je kot gradnja na vulkanu; vsak potres je mogoče posneti in analizirati, da se prebivalci pripravijo na potencialno velik dogodek. S prihodom standardov Web 2.0 je interaktivnost po meri med uporabniki in spletnimi mesti ustvarila velike količine uporabniških podatkov v realnem času. Pojavila so se interaktivna orodja za vizualizacijo podatkov, ki so te informacije hitro spremenila v znanje; ki se zanašajo na zmogljive grafične predstavitve podatkov, imajo organizacije in običajni uporabniki zdaj možnost videti, razumeti in analizirati globalne trende, ki se pojavljajo v realnem času. Takšna programska oprema pomaga organizirati podatke za številne uporabniške namene, kot so takojšnja analiza finančnih trgov, trendov družbenih medijev in interakcij s strankami; orodja pomagajo uporabnikom pri upravljanju povratnih informacij in odzivov na trge ali stranke. Ti vizualni informacijski izdelki so pogosto sestavljeni iz grafikonov, kazalnikov, zemljevidov in merilnikov, ki ponazarjajo podatke na večplasten, jasen in vabljiv način; dodatne prednosti teh platform vključujejo panogo specifične, zapletene funkcije iskanja, analitiko, tehnike rudarjenja podatkov in orodja za podporo odločanju.
Interaktivna vizualizacija podatkov predstavlja obliko logične analize, predstavljene v tipično digitalnih oblikah. Takšna orodja pomagajo raziskovalcem, da bolje ciljajo na cilje in nudijo privlačne demonstracije vpogledov za učinkovitejše organizacijsko načrtovanje. Svet podatkov o populaciji je mogoče prilagoditi potrebam posameznikov in organizacij, ki se zanašajo na točne in posodobljene informacije.
Pogosti primeri interaktivne vizualizacije podatkov lahko vključujejo karkoli, od geografskih zemljevidov ulic do trendov uporabe spletnih mest, dinamike družbenih medijev in globalne internetne dejavnosti. Površine orodij so pogosto sestavljene iz nadzornih plošč ali uporabniških nadzornih plošč, ki vsebujejo ključne elemente, ki jih je treba izmeriti. Te nadzorne plošče so pogosto razporejene z različnimi bloki informacij v različnih oblikah. Za pripravljeno analizo je mogoče predstaviti grafične in številčne informacije. Modularni formati omogočajo mešanje in ujemanje grafov, grafikonov in pisnih informacij, včasih pa dovoljujejo tudi animirane predstavitve.
Večino časa so informacije prikazane v tradicionalnih oblikah, kot so palični ali tortni grafikoni, črtni grafi in druge meritve. Občasno pa lahko inovativne aplikacije oslepijo gledalce z dinamičnimi, vizualno osupljivimi poročili o podatkih. Ta visokotehnološka orodja za interaktivno vizualizacijo podatkov zagotavljajo takojšnje grafične odzive na spremembe prebivalstva v realnem času, trende, statistično pomembne teste ali nastajajoča tveganja. Hitro širokopasovno omrežje in visoko zmogljivi računalniški procesorji delujejo z bolj dinamičnim digitalnim oblikovanjem, da omogočajo takojšnjo manipulacijo podatkov v dveh smereh – od sveta do raziskovalca in od raziskovalca do sveta.
Merjenje podatkov na spletu se običajno imenuje analitika. Ta študija se opira na tradicionalno statistično metodologijo in poslovne strategije, vendar mora biti v koraku z močnimi spremembami v tehnološkem okolju. Interaktivna vizualizacija podatkov, ki je sestavljena iz zmogljive programske opreme, se sooča s svetom kompleksnosti in jo v idealnem primeru pretvori v jasne, uporabne podatke. To pomeni, da razjasni velike količine informacij v prebavljivo grafiko. Pomaga uporabnikom pri tej ključni razliki med informacijami in znanjem ter pomaga pri pridobivanju uporabnih in donosnih vpogledov.
Druge vrste interaktivne vizualizacije podatkov lahko vključujejo miselne zemljevide. Sestavljeni so iz različnih elementov, ki so naključno povezani med seboj, ki se pogosto uporabljajo pri ustvarjalnem razmišljanju in inovacijah. Orodja lahko združijo vire informacij, kot so novice ali druge predstavitve družabnih dejavnosti, v en sam uporabniški vmesnik. Toplotni zemljevidi prikazujejo sledenje miške ali trende gibanja oči na enak način, kot termalna kamera zazna toplotne vire, kar pomaga razviti boljše uporabniške vmesnike in informacijsko arhitekturo. Skratka, ta orodja se uporabljajo za odkrivanje nenehno tekočih podzemnih sil, ki medsebojno delujejo in občasno izbruhnejo iz dinamične geologije interneta.