Obstaja vidik integracije podatkovnega skladišča, ki je povezan z vsemi projekti poslovne inteligence. Podatkovno skladišče je samostojen sistem, ki shranjuje elektronske podatke. Za dostop do podatkov se uporablja posebej zasnovana programska oprema izključno za namene analize in poročanja. V skladišču ni mehanizma za ustvarjanje, spreminjanje ali brisanje podatkov. Namesto tega so edine možnosti pisanje poizvedb, ustvarjanje novih poročil in iskanje trendov.
Obstajata dve možnosti za integracijo podatkovnega skladišča: popolna in samo podatkovna. Popolna integracija je model zasnove sistema, kjer je podatkovno skladišče vgrajeno v primarni transakcijski sistem. Ta integracijski model se običajno nahaja v najnovejših različicah večine sistemov za načrtovanje virov podjetja (ERP). Strojna oprema in infrastruktura, potrebna za podporo te vrste sistema, sta obsežni in jo običajno najdemo v velikih organizacijah z namenskim osebjem.
V modelu popolne integracije podatkovno skladišče dostopa do podatkov, shranjenih v transakcijski bazi podatkov. Ta vrsta arhitekture zmanjša zahteve po zmogljivosti za shranjevanje, saj orodja skladišča neposredno dostopajo do izvirnega vira podatkov. Vendar pa obstajajo dodatna tveganja pri tej vrsti arhitekture. Ni možnosti za normalizacijo podatkov za namene poročanja, kar ustvarja večje omejitve pri vnosu podatkov.
V integracijskem modelu podatkovnega skladišča podatkov se uporablja posebno orodje za ekstrakcijo podatkov za identifikacijo zahtevanih informacij, normalizacijo in shranjevanje podatkov v podatkovno skladišče. Pomembno je razumeti, da je treba to vrsto podatkov shraniti v drugo bazo podatkov, kar zahteva nakup dodatne zmogljivosti za shranjevanje. Skladišče podatkov je nato mogoče integrirati z drugimi orodji in aplikacijami. Vse bolj priljubljeno je izkoristiti podatkovno skladišče v internetno orodje za poročila in meritve.
Veščine, potrebne za doseganje katere koli metode integracije podatkovnega skladišča, vključujejo napredno upravljanje podatkov, veščine informacijskega sistema in programiranje. Potrebno je globoko razumevanje in ozadje sistemov, ki bodo integrirani v podatkovno skladišče, ter temeljno razumevanje tehnik upravljanja s podatki. Večina ljudi, ki delajo na tem področju, ima visoko diplomo iz informacijske tehnologije, matematike ali statistike. Poleg formalne izobrazbe so temeljna zahteva izkušnje pri razvoju orodij poslovne inteligence in implementaciji tovrstne tehnologije.
Prednosti integracije podatkovnega skladišča vključujejo izboljšane zmogljivosti poročanja, možnost pregleda podatkov na nov način in nov vpogled v transakcijske podatke. Te informacije je mogoče uporabiti za vplivanje na odločanje, definiranje novih poslovnih strategij in ustvarjanje novih prednostnih nalog za organizacijo. Pomembno je omeniti, da morajo biti člani osebja usposobljeni za to tehnologijo, da bi lahko uresničili katero koli od teh možnih koristi.
SmartAsset.