Hurstov eksponent je merilo vztrajnosti v trendih. Uporablja se pri napovedovanju podatkov za spreminjanje naključnih nizov. Po mnenju nekaterih finančnih teoretikov cene delnic naključno nihajo. Če je temu tako, potem je ocena Hurstovega eksponenta pomembna pri napovedovanju prihodnjih cen, ker opisuje trende znotraj navidez naključnih gibanj.
Hurstov eksponent ima lahko katero koli vrednost med nič in eno. Če je večji od 0.5, je trend vztrajen, kar pomeni, da bo povečanju verjetno sledilo novo povečanje, zmanjšanju pa padec. Eksponent, nižji od 0.5, označuje anti-obstojnost, kar pomeni, da gibanje v eno smer naredi gibanje v drugi smeri bolj verjetno. Če je Hurstov eksponent blizu 0.5, je vzorec naključen in nobeno gibanje ne napoveduje naslednjega.
V financah je koncept Hurstove eksponente pomemben za napovedovanje finančnih podatkov, kot so cene delnic. Nekateri vlagatelji verjamejo v vzorce v cenah delnic. Gibanje delnice poskušajo napovedati tako, da pogledajo grafe njene pretekle uspešnosti. Eden od primerov delniškega vzorca je »glava in ramena«: delnica se sprva dvigne zaradi začetnega navdušenja, nato pa, ko zanimanje oslabi, vlagatelji začnejo kupovati po nizki ceni. Ko cena doseže svoj vrh in začne padati, se ponovno dvigne in se nato ustali na dokaj stabilni ravni.
Teorija naključnega sprehajanja, ki jo je leta 1953 predlagal Maurice Kendall, zavrača pomen vzorčenja v cenah delnic. Teorija temelji na podobi pijanega moškega, ki stoji ob svetilniku. Z vsakim korakom ima enako verjetnost, da bo stopil v katero koli smer, tako da ga je po katerem koli času najbolj smiselno iskati na mestu, kjer je začel.
Borza je po teoriji kot ta človek. Lahko močno niha v eno smer, vendar se nagiba k vrnitvi v osrednji položaj. Delniški trg pa se nagiba k rasti. Teorija naključnega sprehoda vključuje napoved naraščajočega trenda skozi čas, da se prilagodi zgodovinskim podatki o cenah delnic.
Če je naključni hod pravilen, je poznavanje Hurstovega eksponenta pomembno pri analizi zalog. Vlagatelji bi lahko opazovali nedavno vedenje delnice in na podlagi moči vztrajnosti na trgu naredili napovedi o njenih prihodnjih gibanjih. Eksponent je treba oceniti za vsako serijo, zato bi analiza zalog ostala nenatančna umetnost.
SmartAsset.