Zrnatost se nanaša na to, kako deljiv je sistem. Drobnozrnati sistemi, ki imajo visoko granularnost, so razčlenjeni na večje število manjših delov, medtem ko ima grobozrnati sistem manjše število večjih delov. Na primer, merjenje teže predmeta v unčah je bolj zrnato kot merjenje teže istega predmeta v funtih, ki je bolj zrnato kot meritev v tonah. Koncept je pomemben na številnih področjih, vključno z znanostjo, računalniško tehnologijo in poslovanjem.
Pri vzporedni računalniški obdelavi se izraz nanaša na to, kako so naloge razdeljene. Drobnozrnata vzporedna obdelava razdeli nalogo na veliko število manjših nalog, običajno kratkotrajnih, medtem ko ima grobo zrnata vzporedna obdelava večja in daljša opravila. Večja granularnost poveča količino dela, ki ga je mogoče opraviti hkrati, in je zato potencialno hitrejše, vendar za ceno zahteva več sredstev za komunikacijo med procesorji.
Zrnatost se uporablja tudi za opis delitve podatkov. Podatki z nizko granularnostjo so razdeljeni na manjše število polj, podatki z visoko granularnostjo pa na večje število bolj specifičnih polj. Na primer, zapis o fizičnih značilnostih osebe z visokimi podatki bi lahko imel ločena polja za višino osebe, težo, starost, spol, barvo las, barvo oči itd., medtem ko bi zapis z nizkimi podatki zapisal enake podatke v manjše število bolj splošnih polj in še nižji zapis bi vse podatke navedel v enem polju. Večja granularnost naredi podatke bolj prilagodljive, saj omogoča ločeno obdelavo bolj specifičnih delov podatkov, vendar zahteva večje računalniške vire.
V fizikalnih znanostih se izraz nanaša na raven podrobnosti v znanstvenih modelih. Drobnozrnati model je zelo podroben, medtem ko grobozrnati model povpreči nizko raven podrobnosti, namesto da jih prikazuje posamezno. Na primer, drobnozrnat računalniški model interakcij med atomi jih bo modeliral na subatomski ravni v skladu z zakoni kvantne mehanike, medtem ko lahko nekoliko bolj grobi modeli obravnavajo celotno jedro atoma kot delec z eno točko, ki se nato modelira. po klasični fiziki, še bolj grobi modeli pa obravnavajo cele skupine atomov kot eno samo enoto. Grubozrnati modeli so manj natančni, vendar zahtevajo manj računalniške moči za modeliranje danega sistema kot drobnozrnati modeli. Omogočajo tudi modeliranje obsežnih sistemov, ki bi jih bilo nepraktično ali nemogoče prikazati z bolj drobnimi modeli.
Ta koncept se uporablja tudi v poslovanju in financah. V bančništvu se granularnost pri upravljanju tveganja kreditnega portfelja nanaša na raznolikost portfelja. Visoko granulirani portfelji imajo večje število izpostavljenosti, razporejenih po različnih gospodarskih področjih, kar ščiti banko pred velikimi, nenadnimi izgubami zaradi neplačila enega velikega dolžnika ali upada v eni sami panogi. Izraz se lahko nanaša tudi na podobno načelo za zmanjševanje tveganja za naložbe v lastniške vrednostne papirje, obveznice ali valute.