Govorna analitika je računalniška tehnika, ki se uporablja za analizo vsebine govora. To ni samo orodje za pretvorbo govora v tehnologijo. Namesto tega je zasnovan tako, da zazna vzorce v govoru, vključno z vsebino in tonom.
Najenostavnejša uporaba govorne analitike je merjenje, kako pogosto se uporabljajo določene fraze. Pred govorno analitiko je bilo to mogoče le s prepisovanjem posnetka in nato z računalniškim ali ročnim iskanjem za iskanje določenih besednih zvez. Z govorno analitiko je mogoče računalniški sistem vnaprej programirati, da »posluša« določeno besedo in lahko celo ustvari informacije v realnem času.
Obstaja več uporab za takšno tehnologijo. Podjetje s klicnim centrom bi lahko analiziralo pogovore osebja s strankami, da bi odkrilo vzorce pritožb. Medtem ko lahko na primer dnevniki klicev kažejo, da določen izdelek povzroča veliko pritožb ali poizvedb, lahko analitika govora pokaže, da je določen vidik izdelka, kot je vrstica v navodilih, pogosto omenjen. Organ kazenskega pregona ali varnostna služba bi lahko analizirala telefonske klice, ki jih spremlja, da bi ugotovila, ali osumljenci omenjajo določeno frazo.
Za analizo tona in celo konteksta je mogoče uporabiti bolj izpopolnjeno govorno analitiko. Na primer, podjetje za telemarketing običajno spremlja odstotek klicev, ki vodijo v prodajo, vendar ne bo nujno imelo statistike, ki bi pokazala, zakaj so ljudje zavrnili ponudbo. Analiza tona lahko pokaže, da je število ljudi, ki odgovorijo z jeznim tonom, v določenem času dneva nesorazmerno veliko. To lahko nakazuje, da težava ni toliko v tem, da je izdelek neprivlačen, temveč v tem, da so ljudje jezni, ker jih kličejo po določeni uri, in je bolj verjetno, da bodo sovražni do poskusa prodaje ne glede na izdelek.
Obstaja več različnih vrst govorne analitike, od katerih vsaka prinaša dodatno natančnost rezultatom in povečuje čas, potreben za skeniranje govora, in količino govora, potrebnega za odkrivanje vzorca. Najpreprostejša vrsta je fonetična, ki razčleni govor na posamezne zvoke. Čeprav je preprosto, to olajša iskanje novih besednih zvez, ne da bi morali znova skenirati govor iz nič. Opažanje ključnih besed išče celotne besede od samega začetka. Cilj neprekinjenega prepoznavanja govora z velikim besediščem je učinkovito prepisati ves govor, tako da je za analizo na voljo celoten pogovor.