Kaj je Data Mart?

Shranjevanje podatkov postaja vse pomembnejše za sodobna podjetja, saj je količina podatkov, potrebnih za konkurenčnost in sprejemanje informiranih odločitev o prihodnosti podjetja, vedno večja. Celotno podatkovno skladišče podjetja je pogosto sestavljeno iz zbirke podatkovnih trgov, nizov podatkov, ki so običajno osredotočeni na določen oddelek ali področje podjetja. Združeni v podatkovno skladišče, ti podatkovni prodajni prostori pomagajo podpirati informacijski sistem celotnega podjetja.

Podatkovni trg je lahko namenjen podatkom o strankah ali prodajnih informacijah ali pa je lahko izdelan posebej za podporo oddelku za človeške vire podjetja. V nekaterih primerih so podatkovne vitrine sestavljene iz podatkov iz glavnega podatkovnega skladišča. Mnoga podjetja pa uporabljajo pristop od spodaj navzgor k skladiščenju podatkov in namesto tega gradijo celotno podatkovno skladišče tako, da zbirajo podatke trgov s podatki v manjše sisteme, nato pa jih združijo v podatkovno skladišče za celotno podjetje.

Pomemben dejavnik pri gradnji podatkovnega prodajnega mesta je uporabnost. Ker je podatkovni trg običajno namenjen zagotavljanju informacij določenemu oddelku za določen namen, morajo biti podatki enostavno dostopni in obdelani. Oddelek za informacijsko tehnologijo podjetja ali strokovnjaki za informacijske sisteme za upravljanje se pogosto osredotočajo na to področje, saj zagotavljajo, da obstaja vmesnik, ki je enostaven za uporabo, tako da lahko zaposleni, vključno z vodstvenimi delavci in drugim osebjem na visoki ravni, dostopajo do podatkov trgov s podatki in jih uporabljajo znotraj potek svojih delovnih mest.

Individualna zasnova trgov s podatki je odvisna od posebnih potreb podjetja ali posameznega oddelka. Večina podatkov je organiziranih v relacijske baze podatkov, pri čemer je sistem upravljanja baz podatkov implementiran po celotnem podjetju, da se posameznim zaposlenim omogoči enostaven dostop do podatkov, ustvarjanje poročil ali izvajanje drugih potrebnih vsakodnevnih funkcij. Nekatera podjetja zahtevajo bolj zapleteno obdelavo podatkov, ki uporablja večdimenzionalne baze podatkov. Spet drugi uporabljajo funkcionalnost baze podatkov, ki omogoča večdimenzionalno analizo podatkov, medtem ko še vedno uporabljajo enostavnejši in cenejši sistem za upravljanje relacijskih baz podatkov.
Večinoma so podatkovna skladišča zgrajena z dodajanjem podatkov, ko pridejo v sisteme podjetja. Posodobitve podatkov niso tako pomembne za splošen pogled na uspešnost podjetja kot podatki, ki so bili dodani in zbrani v daljšem časovnem obdobju. Vodje lahko uporabljajo podatke iz podatkovnega trga za ogled trendov v podjetju, prodajnih vzorcev in učinkovitosti posameznih oddelkov ter za izdelavo napovedi o prihodnji uspešnosti. Na tej ravni strateškega načrtovanja sta podatkovni trg in podatkovno skladišče neprecenljiva za tiste, ki načrtujejo prihodnost podjetja.