Bayesova ekonometrija je statistična in matematična metoda reševanja problemov, ki se opira na prepričanje raziskovalca glede pričakovanega izida, namesto da bi se zanašala le na dokaze, ki jih zagotavljajo razpoložljivi podatki. To temelji na predpostavki Bayejevega izreka, ki je matematična formula, ki se uporablja za dokazovanje katere koli hipoteze, kjer so že obstoječe ideje podprte z dokazi. To je oblika subjektivnega sklepanja, ki daje poudarek raziskovalčevi začetni stopnji prepričanja in uporablja dokaze za oblikovanje sklepov na podlagi tega začetnega prepričanja.
Eden od temeljnih elementov Bayesove ekonometrije je, da Bayesova načela temeljijo na pogojni verjetnosti. To pomeni, da se verjetnost, da se bo dogodek zgodil, najprej pogleda na podlagi pogoja, da se je zgodil predhodni dogodek, ki je postavil temelje za to. Formula za to je, da je treba verjetnost za oba dogodka deliti z verjetnostjo ali pogojem, da se je prvi dogodek dejansko zgodil.
Pogojna verjetnost kot značilnost Bayesove ekonometrije je poskus natančnejšega modeliranja resničnega sveta pri izračunu verjetnega nastopa prihodnjih dogodkov. Zanaša se na porazdelitve verjetnosti, ki so različne stopnje negotovosti namesto zgolj naključnosti, na kateri temeljijo prihodnji izračuni. To pomeni, da Bayesova ekonometrija kot predpostavko uporablja bolj dokazni pristop, s katerim poskuša količinsko opredeliti stopnjo prepričanja ali zaupanja posameznikov v rezultat kot vložek za napovedovanje dejanskega izida. To je pomembno na ekonomskih področjih, kot je zaupanje potrošnikov, kjer imajo pričakovanja skupine izjemen vpliv na to, kaj postane resničnost.
Nezadostni podatki so pogosto težava pri tehtanih statističnih izračunih, ki poskušajo prinesti smiselne rezultate, Bayesova regresijska analiza pa ponuja rešitev za to. Omogoča ocene predhodnih informacij kot vnos v izračune. Ta pristop uporabe predhodnih funkcij gostote za doseganje funkcij posteriorne gostote lahko prinese veliko bolj uporabne rešitve za težave.
Bayesove metode pa se ne uporabljajo pogosto iz več razlogov. Težko je formalno upoštevati subjektivna prepričanja populacije in jih oblikovati v smiselno matematično porazdelitev. Izračun pravilnega izida za posteriorno porazdelitev je prav tako odprt za interpretacijo in vsi dobljeni rezultati imajo vrednost le, če se strinjate s prepričanji in predpostavkami, ki so bili uporabljeni na začetku. Ekonomisti tudi navajajo, da je Bayesova ekonometrija preveč osredotočena na teorijo in tehniko, premalo pa na razvoj te teorije v smeri trenutnih ekonomskih modelov, ki poskušajo napovedati dogodke in trende v resničnem svetu.
SmartAsset.