Baselining je tehnika, ki jo uporabljajo skrbniki računalniških omrežij za analizo podatkov, ki so se nabrali v določenem časovnem obdobju. Izhodiščni podatki se zbirajo redno, da je mogoče pravilno oceniti delovanje omrežja. Zbirke podatkov se nato uporabijo kot referenca med spremljanjem in vrednotenjem v realnem času. Čeprav se koncept morda zdi preprost, je bolj podoben ledeni gori, kjer je pod površjem večja zapletenost.
Izhodišče je lahko enostavno zamenjati z drugimi tehnikami upravljanja in ocenjevanja omrežja. Pogosto ga je mogoče zamenjati z upravljanjem uspešnosti, ki se uporablja bolj za tekoče načrtovanje. Ker je upravljanje uspešnosti stalen proces, uporablja zbirko podatkov v izhodišču kot referenco. Prav trendi, ki se pojavijo skozi čas, z analizo izhodišč, se uporabljajo pri upravljanju uspešnosti za pravilno odločanje pri obravnavi možnih sprememb v omrežju. Resnica je, da se osnovni podatki poleg upravljanja uspešnosti uporabljajo tudi v več drugih vidikih upravljanja omrežja, vključno z analizo ravni storitev in ocenami tolerance napak.
Skrbniki omrežja, ki menijo, da je tehnika preveč zamudna, lahko naredijo običajno napako pri določanju osnove. V slabo zgrajenem izhodišču je zbiranje podatkov lahko preveč posplošeno, kar ne more zagotoviti natančnega vira za merjenje meritev. Brez dovolj podrobne osredotočenosti postane težko zožiti, katera problematična področja je treba izboljšati. Enostavno seštevanje niza povprečij z vprašanjem, kako hitro je bilo omrežje vsak teden, sploh ne začne opraskati površine.
Ko je malo načrtovanja opravljeno, je treba zbrati dejanske meritve. Odvisno od obsega osnovnega načrta ali njegovega splošnega cilja se lahko zbirajo različni podatki in lahko v kratkem času porabijo veliko količino pomnilnika. V primeru ocene upravljanja zmogljivosti, na primer, lahko podatki vključujejo zakasnitev in pasovno širino, ki se uporabljata na določenem usmerjevalniku hrbtenice ali nizu vejnih usmerjevalnikov. Meritve nato zagotovijo izhodišča, ki jih je mogoče uporabiti za načrtovanje rasti omrežja. Velikost zbranih podatkov na disku lahko postane tudi zelo velika, če upoštevamo kopičenje nekaj kilobitov informacij vsakih nekaj minut v tednih v več napravah in vmesnikih.
Ko so vsi podatki zbrani in organizirani, jih je treba spremljati in ovrednotiti. V nekaterih situacijah, ko se izhodiščna linija uporablja za stvari, kot je načrtovanje zmogljivosti, se poročila periodično ustvarjajo iz primerjave preteklih podatkov z določenim obdobjem merjenja. Takšna poročila lahko dajo jasen pogled na to, kdaj in kje je treba izvesti nadgradnjo omrežja. Možno je tudi neprekinjeno vrednotenje izhodišč v realnem času in izdajanje opozoril, ko je bil vnaprej določen prag presežen. V teh primerih lahko skrbnik omrežja prejme takojšnje obvestilo o težavi, ki se pojavi na kateri koli lokaciji v omrežju.