Avtomatizirani model vrednotenja je storitev, ki oceni vrednost nepremičnine. Oceno skoraj v celoti opravi računalnik. Računalnik doseže oceno vrednosti z uporabo matematičnega modela in baze podatkov znanih vrednosti lastnosti. Uporabljajo se lahko tudi nekateri drugi viri podatkov, kot so mnenja cenilcev, ki so v preteklosti ocenjevali dom, in podatki o vrednosti opravljenega dela na domu. Avtomatiziran model vrednotenja uporabljajo na Wall Streetu in cenilci ter posojilne institucije, da se odločijo, koliko je vreden kos nepremičnine in koliko posoditi proti tej nepremičnini.
Avtomatizirani model vrednotenja uporablja dve metodi za dosego ocene. Najprej dostopa do indeksa ponovne prodaje. Ta indeks meri spremembe cen skozi leta, ko so bile nepremičnine in druge podobne nepremičnine prodane in refinancirane.
Avtomatiziran model vrednotenja uporablja tudi hedonistični model za določitev trenutne absolutne vrednosti doma. Hedonistični model najde vrednost nečesa tako, da ga razdeli na dele in vsakemu delu dodeli vrednost. Vse vrednosti se nato seštejejo. V nepremičninah se nepremičnina vrednoti na podlagi spremenljivk, kot so število spalnic, kvadratura in starost stavbe.
Nepremičninski strokovnjaki so izpostavili več prednosti avtomatiziranega modela vrednotenja pred nižjetehnološkimi metodami vrednotenja. Avtomatiziran model vrednotenja prihrani čas, denar in vire, saj ga je mogoče v celoti izvesti na spletu. S to metodo je tudi težje zagrešiti nepremičninske goljufije, ker je vpletenih manj ljudi. Avtomatizirani modeli vrednotenja so dostopni povprečnemu lastniku stanovanj. Nekatera podjetja ponujajo storitve avtomatiziranega modela vrednotenja lastnikom stanovanj prek interneta.
Kot pri vsaki tehnologiji imajo avtomatizirani modeli vrednotenja tudi pomanjkljivosti. Računalnik lahko samo premišljeno ugiba o vrednosti nepremičnine. Nekatere spremenljivke se ne upoštevajo. Na primer, stanje nepremičnine se ne upošteva. To lahko privede do višje ocenjene vrednosti nepremičnine, kot je zajamčena.
Samodejni model vrednotenja je tudi manj natančen pri ocenjevanju nove zgradbe. Nove gradnje je težje oceniti, ker je manj podatkov, s katerimi jih je mogoče primerjati. Model lahko uporablja samo podobne domove na tem območju, namesto da bi črpal podatke o zadevni nepremičnini.