Analiza tržne košarice je sestavljena iz uporabe tehnik rudarjenja podatkov za analizo podatkov o nakupovanju strank, da bi našli vzorce in odnose med kupljenimi izdelki. Te informacije lahko pomagajo trgovcu pri oblikovanju nakupovalnih prostorov na kraju samem ali e-trgovine. Lahko se uporablja tudi za razvoj marketinških kampanj. Ocenjevanje je lahko drago, zato se lahko uporablja samo za priljubljene predmete.
Pri ocenjevanju tržnih košaric se lahko uporabita tako analiza afinitete kot analiza grozdov. Orodje za analizo afinitete se lahko uporablja za iskanje dejavnosti, kot so nakupi, ki se zgodijo hkrati. Grozdna analiza je vrsta statistične tehnike, ki razporedi neobdelane podatke v kategorije in se pogosto uporablja za bolj zapleteno analizo. Pri ocenjevanju tržnih košaric se prodaja artikla ali skupine artiklov preuči v povezavi s prodajo enega ali več drugih artiklov ali skupin.
Drugi koncepti v analizi tržne košarice vključujejo pogostost, podporo in zaupanje. Pogostost se nanaša na to, kolikokrat kupci kupijo izdelek A in B hkrati. Podpora je, kolikokrat sta bila izdelka A in B kupljena skupaj v primerjavi s skupnim številom prodaj. Izraz zaupanje se nanaša na število nakupov izdelkov A in B skupaj v primerjavi s številom nakupov samo izdelka A.
Na primer, prodajalec kopalk lahko uporabi analizo tržne košarice, da primerja prodajo kopalk z losjonom za sončenje. Trgovec ugotavlja, da veliko njegovih strank kupuje kopalke in da ti kupci pogosto kupujejo tudi losjon za sončenje. Rezultate te analize lahko uporabi za organizacijo svoje trgovine na kraju samem ali e-trgovine na način, ki poveča možnosti, da bodo stranke kupile te povezane izdelke. V trgovini na kraju samem lahko poleg kopalk postavi prikazovalnike losjona za sončenje. Losjon za sončenje je lahko naveden kot soroden izdelek v e-trgovini.
Čeprav se analiza tržne košarice pogosto uporablja za izdelke, kupljene hkrati, jo je mogoče uporabiti tudi za nakupe, opravljene v nizu časa. Trgovec na drobno lahko cilja na oglaševanje, da izkoristi kupčevo verjetnost, da kupi izdelke po določenem naročilu. V trgovini s pohištvom na primer ugotovijo, da kupci, ki kupijo otroške posteljice, nato približno dve leti pozneje kupijo enojni postelji. Trgovina s pohištvom lahko približno 18 mesecev po nakupu otroške posteljice pridobi kontaktne podatke strank in e-pošto o promocijah za ločene postelje.
Analiza tržne košarice lahko postane draga in težko izvedljiva, če imajo trgovci na drobno veliko blaga za analizo. Da bi bili najbolj stroškovno učinkoviti, se trgovci na drobno pogosto osredotočajo na tiste izdelke, ki imajo visoko podporo in visoko zaupanje. Ti predmeti bodo verjetno ustvarili dovolj dobička, da bodo stroški analize vredni.
SmartAsset.