Analiza trendne črte je znana tudi kot regresijska analiza. Pri tej vrsti analize je črta narisana med dvema ali več točkami na grafu. Te točke predstavljajo nekakšne podatke, kot je cena posamezne delnice v določenem trenutku. Analitiki uporabljajo celotno smer ali naklon črte trenda za napovedovanje sprememb ali določanje povprečja.
Študija statistike uvaja analizo trendnih linij kot metodo ugotavljanja, kaj se je zgodilo ali se dogaja. Na primer, nepremičninski strokovnjaki lahko načrtujejo prodajne cene stanovanj glede na značilnosti doma in lokacijo soseske, da določijo povprečno tržno ceno. Nekateri statistični programi lahko manipulirajo s shranjenimi podatki glede na več spremenljivk. Razlike v povprečni ceni hiš z dvema spalnicama, ki imajo kamin, v primerjavi s tistimi domovi, ki jih nimajo, je mogoče takoj primerjati z računalniško analizo trendnih linij.
Pri analizi trendne črte se graf uporablja za izris podatkovnih točk za dve spremenljivki vzdolž osi x in y. Ko želi delniški analitik določiti povprečni trend cene delnice podjetja, bo narisal točke na grafu, pri čemer vsaka točka predstavlja dnevno ceno delnice. Cena bo najverjetneje izrisana proti osi y, medtem ko bo datum narisan proti osi x. Graf bo prikazal vrsto nihajočih podatkovnih točk glede na povečanja in znižanja cene delnic podjetja skozi čas.
Črte trenda niso nujno povezane med vsemi podatkovnimi točkami na grafu. Eden najpomembnejših dejavnikov za analizo trendne črte je veljavnost. Da bi bila analiza zanesljiva, mora črta trenda potekati skozi podatkovne točke, ki niso neenakomerno razporejene. To zagotavlja, da se kratkoročni skoki ali padci ne uporabljajo za napovedovanje dolgoročnih sprememb.
V večini primerov bo natančna analiza trendne črte narisala črto med podatkovnimi točkami, ki so enakomerno oddaljene druga od druge. Črta običajno označuje naklon navzgor ali navzdol. Včasih se črta nekaj časa nagiba navzgor in nato začne odražati padajoči trend. Na primer, čisti dobiček podjetja v zadnjih 20 letih lahko pokaže splošno povečanje v letih od petega do desetega in nato pokaže splošno zmanjšanje med leti 15 do 20. Analitiki običajno napovedujejo bližajoče se spremembe z uporabo prekinitev trenda linije.
Napovedovanje sprememb agregatov ali trendov je običajna praksa v ekonomiji. Analitiki pogosto uporabljajo podatke, kot so bruto domači proizvod, trendi zaposlovanja, indeksi cen življenjskih potrebščin in dejavnost komercialnega naročanja, da napovedujejo spremembe v splošnem zdravju gospodarstva. Poleg napovedi lahko analiza trendov teh podatkov dokumentira obdobja gospodarske ekspanzije ali recesije.
SmartAsset.