Analiza občutljivosti je strategija, ki je v pomoč pri določanju, kaj bi se lahko zgodilo, če določena spremenljivka v projekciji ne bo delovala, kot je bilo prvotno predvideno. Ideja je identificirati možna odstopanja, do katerih bi lahko prišlo, če se ena ali več spremenljivk spremeni ali zavrže, in kako bi te spremembe vplivale na končni izid. S tega vidika ta vrsta analize omogoča pripravo na rezultate, ki niso želeni cilj, s čimer se zmanjšajo negativni učinki, če te spremenljivke ne delujejo ali ne vplivajo na predvideno.
V procesu izvajanja analize občutljivosti je mogoče pogledati vsak dejavnik ali spremenljivko, ki je pomembna za predvideni rezultat. Na primer, če podjetje predvideva, da bo lansiranje novega izdelka povzročilo povečanje letnega zaslužka za petindvajset odstotkov, lahko analiza pogleda, kako bi na zaslužek vplival, če bi bil odziv potrošnikov le polovico tako navdušen, kot je bilo prvotno predvideno. Kot del razvoja različnih scenarijev, kjer določena spremenljivka ni delovala, kot je bilo predvideno, je mogoče upoštevati tudi vprašanje povečanja stroškov surovin, pri čemer se določi, kakšen vpliv bi to povečanje imelo na dobiček, ki ga prinaša nova linija izdelkov. .
Čeprav obstajajo izjeme, analiza občutljivosti običajno ne vključuje razvoja scenarijev, ki imajo pod določenim potencialom, da bi se dejansko uresničili. Namesto tega se proces osredotoča na identifikacijo in projekcijo izida, če se pojavijo določene spremenljivke, za katere obstaja vsaj razumna možnost, da se zgodijo. Iz tega razloga analiza občutljivosti ponavadi ostane nekoliko utemeljena na dejstvih in ta dejstva uporablja pri ustvarjanju alternativnih scenarijev. Kar se šteje za razumnega scenarija, se bo od ene industrije do druge nekoliko razlikovalo in bo v veliki meri odvisno od splošnih gospodarskih razmer, pa tudi od dejavnikov, ki veljajo za industrijo, v kateri podjetje deluje, in notranje funkcije samega podjetja.
Izvedba analize občutljivosti je pomembna za vsak poskus ocene potencialne donosnosti projekta. Dopuščanje sprememb v prodajnih številkah ali spremembah stroškov surovin omogoča podjetjem, da pripravijo alternativne odzive, ki lahko zmanjšajo učinek, če ne gre vse po načrtih. Ob učinkoviti uporabi lahko ta oblika analize v veliki meri prispeva k ohranjanju konkurenčnosti podjetja na trgu in dokazuje trajno sposobnost upravljanja širokega spektra dogodkov, ki iztirijo druga podjetja, ki si ne vzamejo časa za razmišljanje o alternativnih rezultatih.