Analiza nevronske mreže je proces analize matematičnega modeliranja, ki sestavlja nevronsko mrežo. Kot del te analize se lahko preizkusi sposobnost omrežja, da prepozna vzorce in manipulira s podatki. Prav tako je mogoče oceniti sposobnost mreže za učenje. Na voljo je programska oprema, ki lahko pomaga pri izvedbi analize nevronskih omrežij.
Eden od glavnih namenov nevronskih omrežij je ljudem omogočiti obdelavo velikih količin podatkov. Ti sistemi se lahko naučijo prepoznavati vzorce in predvidevati na podlagi scenarijev iz resničnega sveta. Uporabljajo se lahko tudi za preizkušanje teh napovedi in ustrezne spremembe podatkovnih sistemov. Oseba, ki se ukvarja z analizo nevronske mreže, te informacije uporablja za pomoč pri izvajanju in nadzoru sprememb, ki jih nevronska mreža predlaga ali poskuša ustvariti.
Na voljo je veliko vrst programske opreme, ki pomaga osebi pri analizi nevronskih omrežij. Te oblike programske opreme razčlenijo rezultate ugotovitev nevronske mreže. To omogoča osebi, da naredi zelo natančne napovedi s predstavitvijo podatkov v lahko prebavljivi obliki. Programska oprema lahko uporabniku tudi omogoči, da preizkusi različne spremembe sistema, da zagotovi, da bo dejanje, priporočeno v analizi, učinkovito, če bo izvedeno.
Analiza nevronskih omrežij se lahko uporablja za številne različne sisteme podatkov na številnih področjih. Osebi ali podjetju lahko pomaga pri napovedovanju prodaje, raziskavah strank in ciljnem trženju. Analiza nevronskih mrež je lahko v pomoč tudi pri racionalizaciji industrijskih procesov in ocenjevanju tveganj v različnih podjetjih.
To vrsto analize je mogoče uporabiti tudi za ugotavljanje učinkovitosti sposobnosti učenja nevronske mreže. Rezultate interpretacije podatkovnega sistema s strani nevronske mreže je mogoče primerjati s podatki, potem ko jih je razlagal človek. Analitik lahko nato preveri, ali nevronska mreža zahteva dodatno programiranje ali je učinkovito razvila svojo sposobnost učenja in obdelave informacij.
Nevronske mreže se uporabljajo tudi za ustvarjanje modelov celotnega človeškega telesa. To omogoča delavcem na področju zdravstvenega varstva, da preizkusijo rezultate medicinskega ukrepa, kot je operacija. Simulirali bi se lahko različna možna dejanja, nato pa bi se zbrane informacije lahko analizirale. Rezultati se lahko uporabijo za pomoč zdravnikom pri ustreznih ukrepih.
Ne glede na to, ali nevronske mreže opravljajo nekatere od svojih bolj osnovnih funkcij, kot je pomoč ljudem pri reševanju statističnih problemov, ali ustvarjajo simulacije zapletenih okolij za testiranje, je analiza bistven del, da je nevronska mreža uporabna. Ko nevronske mreže napredujejo in se razvijajo, se bo njihova uporaba še naprej povečevala. Posledično se bo povečalo tudi povpraševanje po ljudeh, ki so vešči analize nevronskih mrež.