Inteligentni nadzor je metoda nadzora, ki posnema človeško inteligenco, ko gre za učenje, odločanje in reševanje problemov. Človek lahko doživlja, se uči, prilagaja in spreminja svoje metode pristopa in reševanja problemov. Računalniški inženirji iščejo način, kako to naravno inteligenco ponovno ustvariti z umetno inteligenco. Praktične aplikacije te metode nadzora so usmerjene na različna področja, ki vključujejo računalniško tehnologijo, vojaške aplikacije, letalske aplikacije in robotiko.
Čeprav že obstaja veliko pristopov umetne inteligence, kot so nevronske mreže, genetski algoritmi in Bayesova verjetnost, se področje inteligentnega nadzora še vedno razvija in ustvarja več kontrolnih metod. Inteligentno upravljanje podpirajo računalništvo, matematika, operacijske raziskave in teorija krmiljenja, ideje pa pridobiva tudi iz znanosti o življenju. Najbolj znane tehnike nadzora pa so nevronske mreže in Bayesova verjetnost.
Bayesova verjetnost je znana tudi kot interpretacije verjetnosti. Ta nadzorna metoda uporablja matematične algoritme za učenje težave in nato uporabi matematiko za rešitev problema. Nevronske mreže za delovanje uporabljajo identifikacijo sistema in teorijo krmiljenja. Uporablja se pri prepoznavanju govora, analizi slik in prilagodljivem nadzoru. Morda je najbolj znana aplikacija Xbox® Kinect™, strojna oprema za konzolne igre, ki uporablja video in avdio senzorje za interakcijo uporabnikov z igro s svojimi fizičnimi dejanji.
Vse več je potrebe po naprednejšem inteligentnem nadzoru v komercialnih, vojaških in industrijskih aplikacijah. Težave na teh področjih se bodo vedno pojavljale, od tod tudi potreba po samoorganiziranju/kontroli učenja, ki se lahko sam spopade s temi težavami. Dober primer praktične uporabe pri inteligentnem nadzoru je letalska navigacija brez posadke, kjer se letala brez posadke naučijo prepoznavati predmete in se jim izogibati. Najbolj iskana aplikacija za inteligentno upravljanje na teh področjih je robotika in umetna inteligenca.
Področji robotike in umetne inteligence so bolj znani po uporabi inteligentnega nadzora. Roboti so vnaprej programirani z lastnim programiranjem, zato znanstveniki in raziskovalci iščejo bolj izvedljivo nadzorno metodo, kot je trenutno na voljo. Prihodnost področja robotike je že raziskana v znanstveni fantastiki, a sedanjost še vedno poskuša dobiti delujočo umetno inteligenco, ki se ne bo zanašala na vnaprej programirana navodila. Odličen primer robotike in umetne inteligence, ki uporablja inteligentni nadzor, je otrok-robot z biomimetičnim telesom (CB2), android, ki se s svojimi senzorji in programiranjem uči delovati tako, kot se lahko razvije človeški otrok. Prav tako beleži čustvene izraze in jih ujema s fizičnimi občutki.