Analiza upravljanja odnosov s strankami (CRM) je način, kako podjetja odkrijejo in uporabljajo informacije o strankah za pomoč pri sprejemanju poslovnih odločitev. Podatki se zbirajo in analizirajo s pomočjo posebne računalniške programske opreme. CRM analitika se za zbiranje informacij pogosto zanaša na spletno rudarjenje. Nato za analizo teh informacij uporablja klasične parametre podatkovnega rudarjenja. S to analizo se lahko podjetje nauči, kaj si njegove stranke resnično želijo, kako najbolje prilagoditi storitve in katere stranke bodo podjetju verjetno prinesle največ dobička.
V svetu, kjer je mogoče nakupovati in kupovati prek spleta, ne da bi zapustili udobje doma, mnoga podjetja uporabljajo internet, da izvejo več o svojih strankah. CRM analitika ima nekaj ciljev. Prvič, podjetja želijo združiti kupce po interesih, da bi trg usmerila v njihove specifične potrebe. Drugič, podjetja želijo vedeti, katere stranke bodo verjetno sčasoma ustvarile največji dobiček za podjetje, tako da podjetje ve, na katere stranke je vredno ciljati.
To počnejo s spletnim rudarjenjem. Spletno rudarjenje je sistem tehnik, ki podjetjem omogočajo iskanje vzorcev v vedenju strank; obstajajo tri tehnike spletnega rudarjenja, ki se običajno uporabljajo v CRM analitiki. Structure mining preučuje, kako kupci uporabljajo spletno mesto. Ta tehnika na primer kaže, na katere povezave ali oglase kliknejo stranke. Vsebinsko rudarjenje uporablja podatke, ki jih zbirajo iskalniki, tretja tehnika, imenovana rudarjenje uporabe, pa uporablja informacije iz spletnih obrazcev in drugih odzivov strank.
Ko so informacije zbrane s temi tehnikami, se vnesejo v večdimenzionalno bazo podatkov. Ta vrsta baze podatkov omogoča ogled in organiziranje podatkov na podlagi različnih značilnosti. Na primer, če uporabnik vpraša večdimenzionalno bazo podatkov: »Katere so tri najboljše države na svetu?« lahko uporabniku omogoči organiziranje ustreznih informacij na podlagi prebivalstva, bruto domačega proizvoda ali kakšnega drugega parametra.
V analitiki CRM se informacije v bazi podatkov analizirajo s tehnikami podatkovnega rudarjenja. Podatkovno rudarjenje išče vzorce, ki bi podjetju lahko pomagali predvideti, kaj si stranke želijo, kaj bodo najverjetneje kupile in kakšne vrste ponudb ali promocij jim ponuditi. Na primer, z uporabo podatkovnega rudarjenja lahko podjetje ugotovi, da se ljudje, ki kupujejo video igre, pogosto vrnejo na spletno mesto pozneje, da kupijo knjige znanstvene fantastike. Podjetje potem ve, da bo, če stranka kupi videoigro, verjetno donosno, da stranki pošlje 10-odstotni popust tudi za znanstvenofantastične knjige.