Samodejno povzemanje je uporaba računalniškega programa za ustvarjanje povzetka besedila ali besedil. To je lahko uporabno v različnih okoljih, vključno z iskanjem dokumentov, izobraževanjem in raziskovanjem. Programi se lahko temu izzivu lotijo na več načinov. Računalniški znanstveniki in drugi raziskovalci, ki jih zanima naravni jezik, so preučevali načine za razvoj programske opreme za samodejno povzemanje za izboljšanje kakovosti storitev, ki so na voljo uporabnikom takšne programske opreme.
Eden od pristopov k samodejnemu povzetku vključuje hitro skeniranje dokumenta, da se identificirajo najpomembnejše informacije. Program se nauči, kako poiskati pomembno vsebino z ogledom besedila, konteksta in predstavitve. Morda išče gradivo, kot je povzetek laboratorijskega poročila ali definicija prve vrstice v članku enciklopedije. Nato lahko dvigne ključne stavke in jih uporabi za ustvarjanje povzetka s predstavitvijo teh kopij, kot je prikazano pri številnih iskalnikih.
Bolj sofisticiran pristop je dejansko ustvarjanje abstrakta. V tem primeru računalniški program pregleda besedilo, sintetizira informacije in uporabniku predstavi zgoščeno različico. Ta vrsta samodejnega povzemanja zahteva naprednejše programiranje. Računalnik ne potrebuje le najti najpomembnejših informacij, temveč jih mora predstaviti v novem besedilu v korist uporabnika.
Samodejno povzemanje je lahko kot iskalno orodje izjemno dragoceno. Mnogi uporabniki interneta se na primer zanašajo na hitre izvlečke na seznamu rezultatov iskanja, da ugotovijo, kateri članki so ustrezni za njihove potrebe. S skeniranjem teh odlomkov lahko uporabnik pomaga pri odločitvi, ali bo kliknil povezavo. Povzetki so lahko koristni za ljudi, kot so raziskovalci, ki želijo hiter pregled razprave o določeni temi. Če je določen izvleček še posebej zanimiv, lahko kliknejo in preberejo del v celoti.
Prilagodljiva programska oprema se morda lahko uči s samodejnim povzetkom. Bralec lahko oceni povzetke glede na to, kako uporabni so in ali natančno posredujejo informacije v izvornem besedilu. To omogoča programu, da ugotovi, kje je morda šlo narobe. Te informacije lahko uporabi za izboljšanje kakovosti in natančnosti rezultatov v prihodnosti. Razvijalci, ki jih zanima samodejno povzemanje, se lahko vključijo v dejavnosti, kot so eksperimenti, s katerimi se ljudje in stroji soočajo drug z drugim, da bi videli, kateri lahko pripravijo najustreznejše povzetke besedil.