Metodologija diplomskega dela je sestavni del disertacije, ki opisuje metode, ki se uporabljajo za izvajanje raziskav in zbiranje podatkov. V večini diplomskih nalog metodologija diplomske naloge zagotavlja informacije o posebnih korakih ali postopkih, ki jih izvaja raziskovalec, da preveri hipotezo ali potrdi rezultate. To vključuje vrsto statistične analize, ki se uporablja za vrednotenje podatkov. Vrsta metodologije, ki jo izberete za diplomsko nalogo, je odvisna od vrste informacij, ki ste jih zbrali. Običajno morate izbrati najbolj priročne in izvedljive raziskovalne metode.
Začetne raziskovalne metode so usmerjene v zbiranje osnovnih informacij o predmetnem področju. To običajno vključuje knjižnične raziskave za iskanje objavljenih člankov in dokumentov, povezanih z vašo diplomsko nalogo. Primarni viri in intervjuji vsebujejo koristne informacije in zagotavljajo referenčno točko, iz katere lahko razširite in prispevate dodatno znanje z raziskavami na predmetnem področju. Raziskave, ki ne prispevajo nečesa novega ali edinstvenega, so neuporabne in na splošno ne bodo prestale komisije za disertacijo.
Po preučitvi osnovnih informacij in oblikovanju teze je čas za izvedbo terenske raziskave. Vaš pristop je odvisen od narave disertacije in cilja raziskave. Če razmišljate o hipotezi, morate običajno načrtovati poskus, da jo preizkusite. Ko potrebujete mnenja večje skupine posameznikov, naredite anketo. Če preučujete vedenje izbranih posameznikov, lahko naredite študijo primera.
Metodologija diplomske naloge mora pojasniti, zakaj ste uporabili določeno raziskovalno metodo in katere podatke ste iz nje izpeljali. V nekaterih primerih je ena metoda dovolj za zbiranje zadostnih podatkov, medtem ko drugi primeri zahtevajo dve ali več metod. Utemeljitev za uporabo vsake metode in kako je bila izvedena mora biti jasna. Pregled postopka po korakih daje drugim raziskovalcem ustrezne informacije za ponovitev študije.
Poleg metod so v metodologiji diplomske naloge opisana statistična orodja, s katerimi se analizirajo podatki, zbrani z raziskavo. Na primer, v poskusu za preverjanje hipoteze je treba spremenljivke in konstanto jasno identificirati, za oceno rezultatov pa je treba izvesti t-test. T-test primerja dva niza podatkov, da ugotovi, ali sta si podobna ali različna. Druga statistična metoda, ki jo uporabljajo raziskovalci za analizo podatkov, je analiza variance, ki je niz modelov, v katerih so opažene razlike med vsakim nizom posledica različnih virov variacije. Statistična analiza potrjuje raziskovalne metode in podpira zaključke, predstavljene v disertaciji.