Mikroekonometrija je statistični in matematični pristop k gledanju na ekonomsko stanje družbe na ravni posameznika ali na ravni samo enega podjetja namesto uporabe širših gospodarskih trendov. Zbrani podatki se uporabljajo za napovedovanje ekonomskih motivacij in dejavnosti, ki so vezane na raziskave na področju družboslovja. Nekatere uporabljene statistične metode vključujejo nelinearno modeliranje, iskanje vzročne zveze namesto zgolj povezave v podatkih in sklepanje ali logične predpostavke na podlagi omejene distribucije razpoložljivih informacij. Ekonometrični modeli na mikro lestvici včasih tudi poenostavijo analizo, da bi dobili jasnejše razumevanje njihovega pomena z binarnimi pristopi ali s testiranjem, kaj se zgodi, ko a vpliva na b.
Binarni modeli so pogosti v teoretični ekonomiji in dve vrsti teh modelov, ki se pogosto uporabljata v mikroekonometriji, vključujejo logit in probit model. Logit ali logistični regresijski model je oblika regresijske analize, ki vzame podatke in poskuša z njimi napovedati rezultate, na primer na podlagi nagnjenosti stranke k nakupu novega avtomobila ali ne na podlagi njegovega dohodka, starosti in velikosti družine. Probit model je tudi oblika linearne regresije z enostavnejšo binarno komponento, ki skuša napovedati največjo verjetnost enega od dveh izidov, na primer, ali je posameznik poročen ali ne, na podlagi razpoložljivih podatkov probit regresije.
Vrednost binarnih ekonometrijskih modelov temelji na dejstvu, da podatki niso nehote vzorčenje, ki temelji na izbiri, kjer je ena skupina prednost pred drugo. Pristranskosti se lahko pojavijo tudi, če je izbire, ki se preučujejo, sprejel le sorazmerno majhen vzorec večje populacije. Takšne napake je mogoče nadomestiti z uporabo ali vključitvijo aditivnega naključnega uporabnega modela (ARUM) v analizo mikroekonometričnih trendov.
Statistične metode na lestvici mikroekonometrije obstajajo že dolgo. Sprva so jih uporabljali sredi 1800. stoletja za analizo podatkov o proračunu gospodinjstev, raziskave pa so se z njimi nadaljevale v petdesetih letih 1950. stoletja za preučevanje ravni komercialne proizvodnje in povpraševanja potrošnikov. Od osemdesetih let prejšnjega stoletja do 1980. stoletja se je narava mikroekonometrije in njen fokus spremenila. To je v veliki meri posledica povečanja računalniške moči za matematične analize skupaj z veliko podrobnejšimi podatki popisa prebivalstva.
Tehnologija, kot so laserski skenerji v maloprodajnih trgovinah in korporativne analize poslovnih trendov, kot so evidence letalske družbe pri spletnih rezervacijah potnikov, so privedle do eksplozivnih zmogljivosti v mikroekonometriji. Kljub velikim zbirkam podatkov, ki so nastale, in kompleksnejšim matematičnim modelom, ki se uporabljajo za njihovo analizo, se mikroekonometrija še vedno osredotoča na več temeljnih vidikov analize. Ti vključujejo distribucijsko naravo podatkov, nelinearne metode pri gledanju nanje in poskus določitve vzročne zveze za dejanja prek preprostih korelativnih razmerij med informacijami samimi.
SmartAsset.