Kvantitativna analiza odločanja je uporaba matematičnih modelov za iskanje odgovorov na poslovne probleme. Ta analiza je precej pogosta v poslovanju, saj mnoga podjetja najemajo posameznike za dokončanje te specifične dejavnosti. Nekaj vrst kvantitativne analize odločitev je determinističnih, stohastični ali verjetnostnih modelov. Njihov namen je uporabiti neobvladljive dejavnike in nadzorovane vložke za sprejemanje odločitev. Nenadzorovani dejavniki običajno predstavljajo zunanje postavke, ki niso pod nadzorom podjetja, medtem ko so obvladljivi vložki tisti predmeti, ki jih podjetje uporablja za proizvodnjo blaga in storitev.
Deterministični modeli najbolje delujejo, če podjetje ve, da obstaja povezava med dvema spremenljivkama. Na primer, cena izdelka in skupna prodaja sta običajno neposredno povezani. Zato lahko podjetje ustvari matematični model, da ugotovi, kako ena od teh spremenljivk vpliva na drugo. Kvantitativna analiza odločanja ponuja številne vrste determinističnih modelov za uporabo v tem procesu. Ena bistvena točka za deterministične modele je nezmožnost obstoja naključnih variacij, saj morajo imeti spremenljivke med seboj neposredne odnose.
Stohastični modeli so nasprotje determinističnih modelov v kvantitativni analizi odločanja. Podjetja lahko te modele uporabijo, ko v težavi ali situaciji obstaja vrsta spremenljivk. V večini primerov ima lahko spremenljivka vsaka svoja individualna območja vrednosti. Če se vrnemo k primeru cene in prodaje, lahko podjetje vnese širok razpon cen, da ugotovi njihove učinke na celotno prodajo. Ta model lahko sprejme te več vložkov in pri sprejemanju odločitev zagotovi različne izhode.
Verjetnostni modeli so stohastična matematična oblika. Podjetja običajno uporabljajo verjetnost za določitev števila izidov ali možnih dogodkov, ki bodo posledica enega samega ukrepanja. Odločitvena drevesa so oblika verjetnostnega modela v tej kvantitativni analizi odločanja. Podjetje opiše določen dogodek in opredeli verjetnost uspeha na podlagi obstoječih spremenljivk. Pripisovanje odstotkov različnim rezultatom zagotavlja večjo podporo za izid odločitve s temi modeli.
Čeprav obstaja nekaj osnovnih modelov v kvantitativni analizi odločanja, številu njihovih različic ni konca. Zato se mnogim podjetjem zdi ta analitična dejavnost tako dragocena. Rahla sprememba formule podjetju omogoča, da spremeni model, da ustreza situaciji. Uporaba teh modelov omogoča boljše odločanje in pogosto izboljša končni rezultat. Kvalitativna analiza pa je morda potrebna tudi za določitev, kako bodo nematematični dejavniki vplivali na izid odločitve.
SmartAsset.