Informacijska analitika je izraz, ki se uporablja za opis zbiranja in analize podatkov. Uporaba zmogljivih računalnikov za prepoznavanje vzorcev in trendov v nizu podatkov ni nova, vendar se je v zadnjih nekaj letih močno izboljšala. Posledično je kakovost rezultata dovolj visoka, da se lahko uporablja kot orodje v procesu odločanja.
Najpogostejša uporaba informacijske analitike je preučevanje poslovnih podatkov s kombinacijo statistične analize in tehnik rudarjenja podatkov. Namen te vrste analize je identificirati trende, ki lahko povzročijo ukrepanje. Za statistike je zelo pogosto, da prepoznajo trende ali vzorce vedenja, ki so zanimivi. Vendar pa se mora v poslovnem okolju organizacija zavedati vzorcev, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje prihodkov ali zmanjšanje izgub.
Vsako podjetje, ki ga zanima informacijska analitika, mora vlagati tako v osebje kot v tehnologijo. Informacijska analitika je običajno organizirana kot del poslovne inteligence znotraj oddelka za informacijsko tehnologijo. Uslužbenci, ki delajo z analitiko, imajo običajno končano višješolsko izobraževanje iz statistike, napredne matematike, informacijske tehnologije ali programiranja. Ni nenavadno, da ima vse osebje magisterij in doktorat na katerem koli od teh področij. Stopnja spretnosti in znanja, potrebna za učinkovito uporabo teh orodij, oblikovanje poizvedb in analizo rezultatov, je precej visoka.
S tehnološkega vidika je za izvajanje potrebnih vrst kompleksnih analiz potrebno poslovno inteligenco ali orodje za upravljanje statističnih podatkov. Poleg specializirane programske opreme so potrebne znatne naložbe v strojno opremo ali povezljivost. V idealnem scenariju so poslovni podatki iz sistema za načrtovanje virov podjetja (ERP) dostopni z orodjem za analizo. Običajna neobvezna metoda je podvajanje ustreznih podatkov v ločeno podatkovno skladišče, ki se uporablja izključno za poročanje in rudarjenje podatkov ali analizo.
Postavitev te strukture je precej zapletena in zahteva projektno skupino z osebjem, ki ima strokovno znanje tako na področju implementacije programske opreme, upravljanja podatkov, infrastrukture in povezanih orodij. Če je za analizo podatkov ustvarjeno ločeno okolje, bo treba kupiti, podpreti in vzdrževati dodatno strojno opremo.
Primarni namen informacijske analitike je uporaba obstoječih podatkov za pridobitev dragocenih vpogledov v vedenje in motivacijo strank. Z organizacijskega vidika je bistvenega pomena, da te informacije uporabimo za pomoč pri procesu odločanja. Pravilna uporaba te vrste podatkov lahko podjetjem pomaga pri odločitvi, katere vrste izdelkov naj lansirajo, kdaj in na katerih trgih.
SmartAsset.