Računalniška ekonomija je napredno področje raziskav, v katerem ekonomisti uporabljajo računalniška orodja za reševanje analitičnih problemov in napovedujejo ali modelirajo kompleksno interakcijo številnih agentov na finančnih trgih. V nelinearnem, dinamičnem sistemu, kot je finančni trg, računalniška ekonomija najde numerične rešitve za večplastne probleme na področjih javnih financ, teorije iger in makroekonomije. Z izgradnjo virtualnih ekonomskih sistemov lahko raziskovalci razširijo svoje razumevanje opaženih zakonitosti, norm in potencialnega vedenja znotraj teh sistemov v resničnem svetu. Po drugi strani pa formule in algoritmi, ki izhajajo zgolj iz ekonomskega sklepanja, redko korelirajo z realnostjo. Številni programski paketi za računalniško ekonomijo z vnaprej programiranimi optimizacijskimi rutinami, kot sta Gauss ali Conopt, omogočajo ekonomistom, da izkoristijo vse večje računalniške zmogljivosti za ustvarjanje rešitev za ekonomske probleme.
Računalniška ekonomija, ki temelji na agentih (ACE) je specializirano področje računalniške ekonomije, ki konstruira modele ekonomskih procesov z uporabo fiksnih začetnih pogojev, ki jih določi raziskovalec, a se nato razvijejo na podlagi interakcije različnih neodvisnih dejavnikov ali agentov. Agenti so lahko fizične osebe, kot je vreme, ali biološke entitete, kot so živina ali pridelki. Poleg tega so lahko posamezniki, kot so potrošniki, ali institucije, kot je velik trg, tudi agenti. Raziskovalci izberejo določen niz sredstev za dano formulacijo na podlagi problema, ki ga preučujejo.
Številni kritični cilji poganjajo računalniško ekonomijo. Nekateri raziskovalci poskušajo oceniti učinkovitost sistema danih procesov, organizacij ali politik praktično preden so uvedeni, da bi zagotovili, da so rezultati družbeno koristni. Uvajajo različne agente, kot so potrošniki, proizvajalci, regulativne agencije in drugi ustrezni dejavniki, vsi z zasebno motivacijo in učnimi zmogljivostmi, ter omogočajo tem agentom virtualno interakcijo in razvoj skozi čas. Glavno vprašanje, na katerega poskušajo odgovoriti raziskovalci, je, ali lahko strateško vedenje katerega koli od agentov povzroči nepošteno prednost, neučinkovitost ali motnjo v sistemu. Na ta način lahko raziskovalci odkrijejo pomanjkljivosti v politiki, načrtu ali sistemu pred izvedbo.
Drugi cilj računalniške ekonomije je prepoznavanje zakonitosti in vzorcev znotraj ekonomskega sistema, ki se na prvi pogled morda zdijo povsem naključni. Raziskovalci poskušajo pojasniti opažene zakonitosti s sledenjem ponavljajočim se vzorcem interakcij med agenti. Z računalniškimi simulacijami so ekonomisti lahko razločili ponavljajoče se vzorce v poslovnih ciklih, tržnih postopkih in trgovinskih omrežjih. Napredek v metodologiji pri programiranju, statistični analizi in vizualizaciji je razširil zmogljivosti računalniških ekonomistov za razumevanje ekonomskih pojavov in ustvarjanje teorij o tem, kaj jih povzroča.
SmartAsset.