Testno trženje je proces, v katerem podjetje da storitev ali izdelek na voljo majhni skupini ljudi, da ugotovi, ali bo uspešna, ko bo predstavljena množicam. Podjetje mora redno izvajati testno trženje, da ostane konkurenčno. Najboljši nasveti za testno trženje vključujejo vzpostavitev močnega cilja, izbiro pravih ljudi za testiranje, uporabo natančnih sistemov testiranja in znanje o tem, kako oceniti dosežene rezultate.
Pred izvedbo trženjskega testa mora podjetje ugotoviti, kaj je njegov cilj. Podjetje bi se moralo odločiti o številu odzivov marketinške kampanje, ki so potrebni, da se na primer testno trženje šteje za učinkovito. Pomembno je tudi ugotoviti, kako določiti finančno korist zaključka testnega trženja. Vzpostavitev cilja testnega trženja v bistvu zagotavlja razumevanje namena testa in zahtevane širine izkušenj s testiranjem.
Izbira trdnega testnega vzorca je morda eden najpomembnejših delov testnega trženja, saj bo napačen vzorec prinesel neuporabne rezultate. Cilj je pridobiti naključni vzorec, tako da bodo zbrani odgovori primeren odraz večje skupine ljudi ali javnega mnenja. Podjetje lahko na primer naključno izbere peščico prejemnikov e-pošte z velikega seznama in nato trži izdelek ali storitev tej peščici posameznikov. To majhno vzorčenje ne sme predstavljati več kot 5 odstotkov ali 10 odstotkov celotne skupine.
Ustrezna tehnologija olajša izbiro testnega vzorca. Podjetje lahko na primer z računalniško bazo podatkov razvrsti imena ali identifikacijske številke potencialnih tržnih anketirancev. Ta vrsta samodejnega programskega programa lahko naredi postopek naključne izbire hitrejši in natančnejši za zajem najboljših rezultatov. Uporaba takšnih programov za izbiro ljudi različnih ras ali geografskih lokacij je prav tako pomemben del procesa razvoja naključnega testnega vzorca pred lansiranjem izdelka.
Poleg vzorčne skupine mora podjetje imeti tudi kontrolno skupino. V tej skupini so ljudje, ki ne bodo deležni poskusnih trženjskih prizadevanj podjetja. Kontrolna skupina omogoča podjetju, da primerja navade članov kontrolne skupine z navadami skupine testnih vzorcev, da ugotovi, ali so trženjski napori dejansko produktivni.
SmartAsset.