Ekonometrično napovedovanje vključuje napovedovanje na podlagi ekonomskih dejavnikov. Medtem ko je ekonomija osnova za to študijo, druga orodja – predvsem statistika in matematika – zagotavljajo dodatne tehnike za izdelavo napovedi. Nekaj pogostih vrst ekonometričnih napovedi vključuje modele, drevesa odločitev in tržne predstavitve. Čeprav ekonometrika za poslovne namene upošteva več različnih dejavnikov, nikakor ni popolna. Čeprav so ocene morda blizu realnosti, podjetje ne more popolnoma simulirati tržnega gospodarstva za sprejemanje odločitev.
Uporaba modelov je precej pogosta v ekonometriki, zlasti za napovedovanje. Model se začne z vložki, zbranimi s trenutnega trga o določeni temi. Na primer, ekonometrično napovedovanje zahteva podatke, na podlagi katerih se lahko ocenijo prihodnji dogodki ali možni izidi. Vhodi gredo v model, ki izračuna odgovor za odločevalce. Namen je lahko ugotoviti, kako povečati proizvodnjo, ali spremeniti kakovost materialov ali katere prodajne metode spremeniti, da bi izboljšali prihodke od prodaje.
Pogosta vrsta ekonometričnega modela napovedi je drevo odločitev, ki je pogosto v statističnih meritvah. Podjetje opisuje več različnih vrst odločitev, ki lahko povzročijo določene rezultate, označene kot visoke, srednje ali nizke. Različni dejavniki lahko vplivajo na to, ali podjetje doseže vsako od teh ravni. Econometrics postavlja statistične odstotke na vsakega od teh potencialnih rezultatov, kar podjetju omogoča, da ugotovi možnost uspeha za vsako raven. Čeprav ni 100-odstotno natančno, drevo odločitev zagotavlja osnovo za razumevanje, kako sprejemati druge odločitve o podjetju na podlagi teh verjetnosti.
Drug namen ekonometričnega napovedovanja je simulacija tržnih razmer in poustvarjanje tržnih predstavitev. Zbiranje statističnih vložkov v izjemno dolgem časovnem obdobju bi moralo zagotoviti dovolj podatkov za poustvarjanje tržnih razmer. To podjetju omogoča načrtovanje prihodnjih tržnih razmer, ki so lahko podobne simulaciji. Ko podjetje prepozna, da se ti pogoji pojavljajo, informacije, pridobljene z ekonometričnim napovedovanjem, pomagajo pri pripravah. Spet ne povsem natančna, ta metoda preprosto pripravi podjetje na drugačno tržno okolje in omogoča ohranjanje uspeha.
Podjetjem so lahko na voljo tudi druge vrste ekonometričnih napovedi. Vir za te napovedi najverjetneje prihajajo od posameznikov s posebno izobrazbo ali ozadjem. Na primer, posamezniki z doktori znanosti so najpogostejši viri za ekonometrične napovedi. Ti posamezniki imajo visoko usposobljenost za statistiko, matematiko in ekonometrijo, da lahko ustvarjajo modele in druge napovedi.
SmartAsset.