Cvetnost je del video signala, ki nosi informacije o lastnostih prikazanih barv. Razvoj tehnike za prenos informacij o barvah je utrl pot barvni televiziji, potezi, ki je revolucionirala televizijsko industrijo. Barvne vrednosti so podane v obliki kvantitativnih meritev glede na standardno referenčno barvo, tako da je signal standardiziran, čeprav lastnosti zaslona lahko spremenijo način, na katerega se barva izraža. Ljudje lahko uporabljajo izraz “kroma” za označevanje barvnosti.
Dve različni lastnosti sta izraženi v barvnem delu video signala, odtenek in nasičenost, pri čemer je barva opredeljena z barvno metriko rdeče, zelene, modre (RGB) za kvantitativni opis barve. Te informacije so priložene tudi luma, ki se nanaša na svetlost. Ker je človeško oko zelo občutljivo na razlike v svetlosti, je mogoče barvnost in svetilnost medsebojno uravnotežiti, da dosežemo ostro, jasno sliko s prepoznavnimi barvnimi vzorci.
Včasih ljudje doživljajo to, kar je znano kot zakasnitev barvnosti in svetilnosti, običajno zaradi težav z oddajo. V tem primeru barvni signal nekoliko zaostaja za signalom svetlosti, zaradi česar so barve lahko videti razmazane ali tekoče, zlasti okoli črt. To je lahko za nekatere gledalce zelo moteče, saj lahko tudi, ko zamuda ni takoj vidna, lahko zavede ali zmede oči.
Ko so težave ugotovljene z barvnim delom oddaje, je to lahko posledica same oddaje, težav z opremo ali težav z obdelavo slike. Televizijska omrežja na splošno poskušajo čim hitreje odpraviti težave s kakovostjo oddajanja, da bi se izognili izgubi razočaranih gledalcev, ki ugasnejo televizijo, ko težave s signalom ne obstajajo.
Ta izraz se včasih uporablja tudi med fotografi, ko opisujejo tehnike obdelave slik. Vse kamere ustvarjajo različne stopnje »šuma« v slikah, ki jih posnamejo, in obdelava slik pogosto vključuje čiščenje slik, tako da so videti jasnejše in bolj vizualno prijetne. Ker pa so ljudje bolj občutljivi na razlike v svetlosti kot na barvi, je treba obdelavo za zmanjšanje hrupa barvnosti opraviti previdno, da ne bi ogrozili končne slike. Digitalni programi za obdelavo slik razdelijo sliko na barvne in svetlobne komponente, kar ljudem omogoča, da očistijo barvnost, ne da bi pri tem žrtvovali lumo, pri čemer ohranijo sliko ostro z jasnim kontrastom, zlasti na zadnji strani slike.