Z digitalnimi signali, ki tvorijo slike, lahko računalniki ustvarijo nepremične ali gibljive slike za širok razpon namenov. Video v bistvu zaporedje mirujočih slik ustvarja videz gibljive akcije. Obdelava video slike se nanaša na obdelavo teh digitalnih ali analognih signalov z neposredno manipulacijo same video slike. Nanaša se na digitalizacijo vizualnih informacij z uporabo računalnikov.
Obstajata lahko dve vrsti obdelave video slik: v realnem času ali naknadna obdelava, sicer znana kot postproc. Uporaba v realnem času lahko vključuje računalniški in strojni vid, optično razvrščanje in razširjeno resničnost. Obdelava se lahko uporablja tudi pri daljinskem zaznavanju, pa tudi v medicinskih in mikroskopskih aplikacijah.
Obdelava lahko vključuje prilagoditve svetlosti in kontrasta ter upravljanje barv; lahko vključuje tudi celo vrsto postprodukcijskih zmogljivosti in oblikovanja. Dodatni postopki za urejanje in filtriranje videa omogočajo vizualno zanimive posnetke in lahko dodajo produkcijske vrednosti za amaterske in profesionalne filme.
Za bolj resnične aplikacije je video segmentiranje način, kako lahko računalnik sledi minutnim spremembam med fotografijami in se osredotoča na premikajoči se predmet v okviru. Ta postopek omogoča varnostne aplikacije, kot je spremljanje prometnih tokov ali nepovabljenih gostov. Deluje celo v inteligentnih vojaških sistemih.
Različne uporabe obdelave video slik lahko vključujejo delo v multimedijskih in komunikacijskih signalnih omrežjih, pa tudi statistično modeliranje, zaznavanje gibanja in različne druge izboljšave. Z uporabo strojne opreme, programske opreme in algoritmov obdelava slik in videa kodira video signale, ki jih je mogoče pozneje prilagoditi specifičnim programskim aplikacijam; na primer namizni paket za urejanje videa. Algoritem je preprosto natančen niz pravil, ki omogočajo programski opremi, da večje težave razčleni na manjše diagrame poteka. Zmogljive matematične zmogljivosti tipičnega namiznega računalnika omogočajo hitro doseganje zelo zapletenih matematičnih procesov s klikom na gumb.
Za namizne producente te zmogljivosti zagotavljajo posebne učinke v hollywoodskem slogu, ki so bili nekoč razkošje dobro financiranih filmskih produkcijskih ekip. Povpraševanje potrošnikov po tovrstnih zmogljivostih je ustvarilo trg za digitalno združljive delovne poteke, ki lahko v celoti izkoristijo te tehnologije in tehnike. Digitalna oprema običajno zagotavlja nekoliko manjšo kakovost kot analogna, vendar močno izboljšane zmogljivosti in združljivosti, ki te stroške zlahka izravnajo. Prehod na digitalno tehnologijo kreativnim direktorjem omogoča relativno enostavno urejanje in dodajanje vnaprej programiranih in prilagojenih posebnih učinkov.
Obdelava video slik se lahko uporablja v avtomatiziranih varnostnih sistemih. V tem kontekstu tehnologije zagotavljajo ključno komponento za sheme varnostnih omrežij, ki so lahko sestavljene tudi iz kamer, senzorjev in snemalne opreme. Začasne fotografije in video se lahko obdelajo tudi za prikaz ali digitalni prenos na oddaljene naprave, kot so pametni telefoni. To lahko pomaga pri opozarjanju operaterjev na varnostne težave in jim omogoči dostop do video virov za spremljanje varnosti v živo. Uporaba avtomatizirane obdelave video slik za opozarjanje opazovalcev lahko pomaga zagotoviti bolj dosledno in odzivno varnostno omrežje.