Kaj nas lahko umetna inteligenca nauči o učenju?

Če se res želite nečesa naučiti, se morate najprej naučiti, kako ne uspeti. To se morda sliši čudno, vendar je rezultat resne raziskave skupine z univerze v Arizoni. Skupina je izvedla vrsto eksperimentov s strojnim učenjem, namenjenih poučevanju računalnikov nekaterih osnovnih nalog, kot je prepoznavanje lih in sodih števil ter kategorizacija vzorcev.

Ugotovili so, da so se računalniki učili z optimalno hitrostjo, ko so odpovedali približno 15 odstotkov časa. Po mnenju enega od članov ekipe, psihologa Roberta Wilsona, študije podpirajo predhodna testiranja na živalih, ki so ugotovila, da je za učenje potrebna določena težavnostna stopnja.«Če se udeležujete tečajev, ki so prelahki in jih ves čas izvajate, potem verjetno niste. “ne dobim od razreda toliko kot nekdo, ki se muči, a mu uspe slediti,” je dejal. Glede na raziskavo 85-odstotni uspeh ne pomeni le zadrževanja informacij, ampak tudi spodbudo za nadaljevanje poskusov. Medtem ko so raziskovalci poudarili, da so testi pokrivali samo osnove učenja, ne pa abstraktne misli višje ravni, so tudi predlagali, da bi rezultati lahko pomagali usmeriti pot naprej za številna področja učenja, od učilnic do laboratorijev za usposabljanje.

Učenje o učenju:

Študije so pokazale, da otroci razvijajo svoje jezikovne, motorične in senzorične sposobnosti z interakcijo z naravo.
Kitajski študenti v povprečju naredijo 14 ur domačih nalog na teden – največ med vsemi študenti na svetu.
Finski otroci začnejo šolati šele pri 7. letu starosti, medtem ko otroci na Nizozemskem začnejo na dan, ko dopolnijo 4.