Stopnja lažnega odkritja (FDR) je statistična napoved, koliko rezultatov je mogoče pričakovati, da bo lažno pozitivnih. To omogoča raziskovalcem, da analizirajo podatke, da ugotovijo, ali so statistično pomembni ali brez vrednosti. Odvisno od vrste projekta je lahko visoka toleranca za visoko stopnjo napačnega odkritja, ker so druge ugotovitve še vedno veljavne in bi lahko bile koristne. Raziskovalci običajno predstavijo statistično analizo svojih ugotovitev in o tem razpravljajo v predstavitvi svojega dela.
Ta koncept je povezan s p-vrednostjo, oceno verjetnosti, da dobimo smiseln in veljaven rezultat. Majhne p-vrednosti kažejo, da podatki niso tako pomembni, ker obstaja majhna statistična verjetnost, da so edinstveni. Na primer, če nekdo vleče barvne kroglice iz vrečke, ki vsebuje kroglice treh barv, bi ta oseba pričakovala, da bo potegnila približno enako število vsake barve. Če je izvlečenih 20 žogic in jih je 10 enake barve, bi bilo to statistično malo verjetno. Da bi ugotovil p-vrednost, bi raziskovalec lahko izvedel statistično analizo, da bi ugotovil, kako verjetno je izvleči 10 žog iste barve pri žrebanju 20 žog.
V primeru FDR je več popustljivosti kot pri p-vrednosti. Namesto gledanja na statistično verjetnost, da so rezultati dejansko edinstveni, preuči število lažno pozitivnih rezultatov, ki jih je verjetno mogoče najti v rezultatih. Veliko število lažno pozitivnih rezultatov bi lahko še vedno prineslo koristne podatke. Raziskovalci bodo morali biti sposobni prepoznati in izključiti lažno pozitivne rezultate iz svojih rezultatov, vendar bi lahko bile preostale informacije zelo pomembne.
Za določitev stopnje lažnega odkritja je mogoče uporabiti številne izračune. Če raziskovalci ugotovijo, da je ta stopnja visoka, ko vzpostavijo poskus, bodo morda naredili nekaj prilagoditev za nadzor nad njim. To bi lahko vključevalo spremembe metodologije študije, na primer pridobivanje večjega vzorca za zmanjšanje števila lažno pozitivnih rezultatov. Natančna zasnova študije je zelo pomembna, saj lahko napake v tem procesu povzročijo težave pri eksperimentu.
Na voljo so računalniški programi za pomoč pri izračunih stopnje lažnega odkritja. Možno jih je izvajati tudi ročno. Med razvojem študijske metodologije lahko raziskovalci naredijo nekaj izračunov, da ugotovijo očitne pomanjkljivosti v načrtu, preden se eksperiment nadaljuje. To jim lahko pomaga najti šibke točke in jih obravnavati, da bo eksperiment čim močnejši in uporaben.