Vennov diagram je grafična ponazoritev razmerja med različnimi nizi podatkov. Najbolj znano je, da vključuje dva niza, ki ju predstavljata dva prekrivajoča se kroga, čeprav je te diagrame mogoče izdelati tudi s tremi krogi ali serijo kompleksnih oblik, ki predstavljajo več kot tri nize podatkov. Vennovi diagrami se pogosto uporabljajo v veji matematike, znani kot teorija množic, in se pogosto pojavljajo pri vajah v razredu, ki so zasnovane tako, da učence spodbudijo k razmišljanju o razmerjih med stvarmi.
Vennov diagram je razvil John Venn, angleški matematik, ki je živel med 1834-1923. Njegov slavni diagram je bil izumljen leta 1881 in ga dejansko obeležujejo v obliki vitraža na njegovem nekdanjem kolidžu. Venn je z grafičnim prikazom, kako so nizi podatkov med seboj povezani, močno razjasnil področje teorije množic. Kasnejši matematiki so prilagodili obliko diagrama, vendar je osnovni sistem ostal enak in je v široki uporabi po vsem svetu.
Klasični Vennov diagram vključuje dva niza, kot je seznam vseh zdravnikov v mestu in vseh prebivalcev določene soseske. Vsak niz je predstavljen s krogom in kjer se krogi prekrivajo, se ustvari regija, ki vključuje člane obeh nizov. V tem primeru bi regija vključevala vse prebivalce določene soseske, ki so tudi zdravniki. Diagramu lahko dodate tretji niz, na primer seznam vseh ljudi v mestu, ki imajo pse.
Ko so v Vennov diagram vključeni trije krogi, se oblikuje več področij prekrivanja. V primeru zgornjega primera bi lahko videli, kateri zdravniki imajo pse, kateri zdravniki živijo v določeni soseski in kateri prebivalci te soseske imajo pse. Na sredini diagrama, kjer se prekrivajo vsi trije krogi, bi imeli seznam zdravnikov, ki so lastniki psov v soseščini.
Vennov diagram je zelo koristen za kategorizacijo stvari in razporeditev informacij na način, ki olajša razumevanje. Mnogi ga radi uporabljajo za reševanje problemov, saj je z njegovo pomočjo mogoče rešiti številne svetovne probleme. Ko je v Vennov diagram vključenih več nizov podatkov, je treba ustvariti številne zvite oblike, da se naredijo želena področja prekrivanja, kar lahko povzroči nekaj resnično osupljivih ilustracij podatkov.